Sale!

IS200EACFG1A GE Mark VI

Original price was: $1,888.00.Current price is: $1,688.00.

МодельIS200EACFG1A

Первоначальная гарантия на один год.
IS200EACFG1A Параметры

IS200EACFG1A Размер 30 * 20 * 30
IS200EACFG1A Вес 2 кг

Контактное лицо: г – н Рай

WeChat: 17750010683

WhatsApp: + 86 177500 10683

Электронная почта 3221366881@qq.com

Category:
Phone: +86 17750010683
Email: 3221366881@qq.com
connect:Mr. Lai

Description

2 Leveraging big data tool chains

After the data collected from the manufacturing product value chain is stored in the database, a data analysis system is required to analyze the data.
The manufacturing data analysis system framework is shown in Figure 1. Data is first extracted, transformed, and loaded (ETL) from different
databases into a distributed file system, such as Hadoop Distributed File System (HDFS) or a NoSQL database (such as MongoDB). Next,
machine learning and analytics tools perform predictive modeling or descriptive analytics. To deploy predictive models, the previously mentioned tools
are used to convert models trained on historical data into open, encapsulated statistical data mining models and associated metadata called Predictive
Model Markup Language (PMML), and Stored in a scoring engine. New
data from any source is evaluated using models stored in the scoring engine [9].

A big data software stack for manufacturing analytics can be a mix of open source, commercial, and proprietary tools. An example of a
manufacturing analytics software stack is shown in Figure 2. It is known from completed projects that existing stack vendors do not currently
offer complete solutions. Although the technology landscape is evolving rapidly, the best option currently is modularity with a focus on truly distributed
components, with the core idea of ​​success being a mix of open source and commercial components [10].

In addition to the architecture presented here, there are various commercial IoT platforms. These include GE”s Predix ( www.predix.com ), Bosch”s IoT
suite (www.bosch-iot-suite.com), IBM”s Bluemix ( www.ibm.com/cloud-computing/ ), ABB based on Microsoft Azure IoT services and people platform
and Amazon’s IoT cloud (https://aws.amazon.com/iot). These platforms offer many standard services for IoT and analytics, including identity management and data
security, which are not covered in the case study here. On the other hand, the best approaches offer flexibility and customizability, making implementation
more efficient than standard commercial solutions. But implementing such a solution may require a capable data science team at the implementation site.
The choice comes down to several factors, non-functional requirements, cost, IoT and analytics.

Excitation system ABB module DSAI130A
Excitation system ABB module DSAI130A
Excitation system ABB module DSAI-130/57120001-P
Excitation system ABB module DSAI130 ABB
Excitation system ABB module DSAI130 57120001-P
Excitation system ABB module DSAI130 57120001-P
Excitation system ABB module DSAI130
Excitation system ABB module DSAI130
Excitation system ABB module DSAI130
Excitation system ABB module DSAI-110 57120001-DP/2
Excitation system ABB module DSAI110
Excitation system ABB module DSAB-01C
Excitation system ABB module DSAB01C
Excitation system ABB module DSAB-01
Excitation system ABB module DRA02
Excitation system ABB module DPW01
Excitation system ABB module DPT160-CB011
Excitation system ABB module DP910S
Excitation system ABB module DP910N
Excitation system ABB module DP910B
Excitation system ABB module DP840-eA
Excitation system ABB module DP840
Excitation system ABB module DP840
Excitation system ABB module DP820-eA
Excitation system ABB module DP820
Excitation system ABB module DP820
Excitation system ABB module DO930N
Excitation system ABB module DO910S
Excitation system ABB module DO910N
Excitation system ABB module DO910B
Excitation system ABB module DO890
Excitation system ABB module DO890
Excitation system ABB module DO880 3BSE028602R1
Excitation system ABB module DO880
Excitation system ABB module DO840-eA
Excitation system ABB module DO840
Excitation system ABB module DO840
Excitation system ABB module DO828-eA
Excitation system ABB module DO821-eA
Excitation system ABB module DO821
Excitation system ABB module DO821
Excitation system ABB module DO820-eA
Excitation system ABB module DO820/3BSE008514R1
Excitation system ABB module DO820 3BSE008514R1
Excitation system ABB module DO820
Excitation system ABB module DO820
Excitation system ABB module DO820
Excitation system ABB module DO820
Excitation system ABB module DO818-eA
Excitation system ABB module DO818
Excitation system ABB module DO815-eA
Excitation system ABB module DO815
Excitation system ABB module DO815
Excitation system ABB module DO814-eA
Excitation system ABB module DO814
Excitation system ABB module DO814
Excitation system ABB module DO810-eA
Excitation system ABB module DO810 3BSE008510R1
Excitation system ABB module DO810 3BSE008510R1
Excitation system ABB module DO810
Excitation system ABB module DO810
Excitation system ABB module DO810
Excitation system ABB module DO810
Excitation system ABB module DO802-eA
Excitation system ABB module DO802
Excitation system ABB module DO802
Excitation system ABB module DO801-eA
Excitation system ABB module DO801  3BSE020510R1
Excitation system ABB module DO801
Excitation system ABB module DO801
Excitation system ABB module DO801

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “IS200EACFG1A GE Mark VI”

Your email address will not be published. Required fields are marked *