DS200TCPDG1BEC GE Mark VI

Although it was established only a few months ago, ABB Future Lab has already cooperated with Huawei to
complete the AI ​​training of garbage sorting robots in two months. This robot uses AI technology based on Huawei
chips and uses industrial cameras to sort objects.

Obviously, adjusting the business model and organizational structure is an important reason why ABB has
lways been at the forefront of the industry.

From technology iteration to application implementation, ABB aims to provide complete solutions

As a pioneer in manufacturing automation and digitalization, ABB”s products in the automation field are constantly
improving, and its application industries are also expanding.

In Alf”s view, the structure and construction of automation have not changed much in the past 30 years. From signal
collection and information transmission to work scenarios or operational interfaces, the flow of information in automated systems has basically not changed.

But the arrival of 5G may change the way information is transmitted between devices. 5G’s characteristics such as large
capacity, high reliability and low latency make it possible to realize independent connections between devices. If real-time
mainline connection can be achieved and installed on the cloud or platform, it will be a more disruptive application.

5G will not only change the way ABB operates, but is also likely to introduce digitalization into the industry, including digital
operation and maintenance. ABB has launched an industrial Internet solution called ABB Ability, which firstly provides a platform
, and secondly, it includes all ABB”s digital cloud products, such as equipment industrial solutions and transportation solutions.

In addition to digitization, another focus of Alf is the autonomy of machines. He took the autonomous management of
autonomous driving and warehousing as examples to think about the development process of machine autonomy –
from human operation to machine operation, and ultimately to autonomous implementation and testing without the need for humans at all.

For ABB, in addition to popular autonomous driving technology, industrial production scenarios also have strong
demand for the autonomy of machinery and equipment, such as autonomous docking of ships and the mining industry
. In some industrial scenarios represented by mining, toxic gases and substances in the working environment are
harmful to the human body, so equipment
is required to have the ability to enter and leave the mine independently. ABB first needs to study the value proposition
of these businesses, discover potential applications, and then discover in which fields it can be applied.

A technology close to autonomy is artificial intelligence. Since its birth in the 1960s, it has been attracting people”s
attention, and there have been endless discussions about “robot replacement”. After decades of development,
related technologies have gradually matured, and more and more AI technologies have begun to be discussed
in the application field. The products and technologies
of leading manufacturers such as ABB have attracted much attention.

ABB has been applying AI technology to its products for 20 years, but its current mature products are mainly
diagnostic applications based on traditional statistics. Alf introduced to Yiou New Manufacturing that
as part of the diagnostic solution, this technology is mainly used to implement condition monitoring functions
. More mature applications are reflected in the automated management of equipment, such as the electronic
management of ships.

Machine learning is another promising AI technology. At the World Artificial Intelligence Conference at the
end of August this year, ABB demonstrated a coffee workbench composed of a two-arm collaborative robot Yu Mi.
Through guided programming of YuMi, the collaborative robot can learn and
remember the barista”s movements to complete the complete process of making coffee, latte art and delivering it to the audience.

In actual implementation scenarios, this technology is used to transform terminals carrying containers. By simulating the
location and status of box handling, the collected data is used to train the AI, allowing the AI ​​to know the
location of the container, thereby achieving automation.

From automation, digitalization, autonomy and artificial intelligence technologies, ABB is not a blind pursuer of
emerging technology concepts. It pays more attention to customer needs and actual implementation, and achieves
better solutions through different product combinations.

There are two major difficulties in balancing R&D and business and implementing solutions.

As a commercial company, ABB still needs to consider the balance between R&D investment and revenue.
In Alf”s view, they do not have unlimited R&D resources, so they need to focus on finding a balance between
improving original product functions and developing new functions. In terms of technology research and development,
we also need to try to focus on projects that can bring the greatest value to the company.

Regarding the specific implementation of digital solutions, Alf believes that there are currently two main difficulties.

The first difficulty is that ABB cannot just develop a general solution, because different industry segments
have different needs, so it must design solutions that suit their different needs. ABB not only needs to master
knowledge in different fields and different applications, but also needs to consider the availability of data.

The second difficulty lies in the use of data, because AI requires a large amount of data training. On
the one hand, ABB needs to encourage customers to provide data for training models; on the other hand,
ABB also needs to ensure customers the privacy, ownership and security of their data.
“Industrial artificial intelligence needs to be combined with models and data. But the most
important thing is that we must provide value to customers through the use of AI, otherwise we will just
apply technology for the sake of applying technology.” Alf concluded.

DSTD108LP 3BSE018335R1 Connection unit S100 I/O terminal unit with 8 relays
DSTD108P 3BSE018333R1 Connects to the Unit 8 Ch S100 I/O terminal unit
DSTD196P 3BSE018332R1 Connects to the Unit 8 Ch S100 I/O terminal unit
DSTD109P 3BSE018327R1 Connects to Unit 8 Ch S100 I/O terminal unit
DSAI130K18 3BSE019910R1 Analog input 16-channel S100 I/O module
DSBC176 3BSE019216R1 bus expansion board S100 I/O module
DSBC176K01 3BSE019956R1 S100 I/O Connection Kit Bus Coupler Kit
TC561V2 3BSE022179R1 optical modem S100 I/O bus communication interface
DSDI110AK14 3BSE019927R1 Digital Input Kit 32 channel S100 I/O module
DSSX166 5347049-CR Power distribution terminal AC 400 power supply
CI535V24 3BSE022158R1 Main interface module AC 400 Communication module
DSSR170 48990001-PC DC voltage regulator – Input VDC output Input S100 I/O power module
CI545V01 3BUP001191R1 Precision Ethernet submodule AC400 communication module
CI532V09 3BUP001190R1 Submodule Interface AC 400 communication module
DSTX170 57160001-ADK Connection unit S100 I/O terminal unit
ABB DSTA145 57120001-HP Analog Board Connection Device S100 I/O terminal Unit
ABB DSBB188 3BSE005004R1 Power bus Advant controller
ABB DSSS171 3BSE005003R1 Switch Voting unit Advant controller
DSBC174 3BSE012211R1 bus expander S100 I/O bus
133396-01 Overspeed detection I/O module Bently Nevada
F6217 984621702 8-channel analog input module
HIMA F3237 984323702 Channel 16 input module
F3330 984333002 Channel 8 output module
Rexroth MHD095C-058-NG1-RN MHD series synchronous motor
HIMA  F7553 984755302 H51q system Coupling module
NEW BENTLY 3500/22M 138607-01 3500 monitoring system Standard transient data interface module
IGCT 5SHY3545L0010 3BHB013088R0001 3BHE009681R0101 Used in the GVC750BE101 phase module
IS420UCSCH2A-C-V0.1-A GE Speedtronic Mark VIE
GE IS220PVIBH1A 336A4940CSP16 Gas Turbine control system component card
216VC62A HESG324442R0013 The input/output board is helpful for future-oriented operations
EATON XVS-440-57MPI-1-1A0 Operator Panel 24 volt DC touch screen
FBM242 Discrete output interface module FBM232 FBM222
ABB PPD113B03-26-100110 3BHE023584R2634 AC 800PEC Free configuration of the controller process
N895600512D N895600051C ECPU_1 N895600200Q ALSTOM Interface board module
MLU VER.A01 ALSTOM Interface board module
NRD109475 8RDA44670G01 SA44670.E ALSTOM Interface board module
730475 -d ELEMENTS-F2 ALSTOM Interface board module
N897066510E N897066010M AOVD N897066000A ALSTOM interface board module
NRD108031 TRVC070999000 BOTTOM ALSTOM interface board module
CMU 42015-115-00 ALSTOM Interface board module
NRD108034 8RDB44674G01 SA44674.C ALSTOM Interface board module
N897092520B N897092057Y TRENO N897092500E ALSTOM Interface board module
NRD108033 8RDC44667G01 SA446667.C ALSTOM Interface board module
TRVC062105000 TRVC070938000 TRVC070938005.A ALSTOM interface board module
IS215UCVEH2AB VMIVME-7614-132 350-007614-132C standard Mark VI controller
VBX01TA HN800 bus expander
VBX01BA HN800 bus expander