4006L5006GR2 Horner Electric

Although it was established only a few months ago, ABB Future Lab has already cooperated with Huawei to
complete the AI ​​training of garbage sorting robots in two months. This robot uses AI technology based on Huawei
chips and uses industrial cameras to sort objects.

Obviously, adjusting the business model and organizational structure is an important reason why ABB has
lways been at the forefront of the industry.

From technology iteration to application implementation, ABB aims to provide complete solutions

As a pioneer in manufacturing automation and digitalization, ABB”s products in the automation field are constantly
improving, and its application industries are also expanding.

In Alf”s view, the structure and construction of automation have not changed much in the past 30 years. From signal
collection and information transmission to work scenarios or operational interfaces, the flow of information in automated systems has basically not changed.

But the arrival of 5G may change the way information is transmitted between devices. 5G’s characteristics such as large
capacity, high reliability and low latency make it possible to realize independent connections between devices. If real-time
mainline connection can be achieved and installed on the cloud or platform, it will be a more disruptive application.

5G will not only change the way ABB operates, but is also likely to introduce digitalization into the industry, including digital
operation and maintenance. ABB has launched an industrial Internet solution called ABB Ability, which firstly provides a platform
, and secondly, it includes all ABB”s digital cloud products, such as equipment industrial solutions and transportation solutions.

In addition to digitization, another focus of Alf is the autonomy of machines. He took the autonomous management of
autonomous driving and warehousing as examples to think about the development process of machine autonomy –
from human operation to machine operation, and ultimately to autonomous implementation and testing without the need for humans at all.

For ABB, in addition to popular autonomous driving technology, industrial production scenarios also have strong
demand for the autonomy of machinery and equipment, such as autonomous docking of ships and the mining industry
. In some industrial scenarios represented by mining, toxic gases and substances in the working environment are
harmful to the human body, so equipment
is required to have the ability to enter and leave the mine independently. ABB first needs to study the value proposition
of these businesses, discover potential applications, and then discover in which fields it can be applied.

A technology close to autonomy is artificial intelligence. Since its birth in the 1960s, it has been attracting people”s
attention, and there have been endless discussions about “robot replacement”. After decades of development,
related technologies have gradually matured, and more and more AI technologies have begun to be discussed
in the application field. The products and technologies
of leading manufacturers such as ABB have attracted much attention.

ABB has been applying AI technology to its products for 20 years, but its current mature products are mainly
diagnostic applications based on traditional statistics. Alf introduced to Yiou New Manufacturing that
as part of the diagnostic solution, this technology is mainly used to implement condition monitoring functions
. More mature applications are reflected in the automated management of equipment, such as the electronic
management of ships.

Machine learning is another promising AI technology. At the World Artificial Intelligence Conference at the
end of August this year, ABB demonstrated a coffee workbench composed of a two-arm collaborative robot Yu Mi.
Through guided programming of YuMi, the collaborative robot can learn and
remember the barista”s movements to complete the complete process of making coffee, latte art and delivering it to the audience.

In actual implementation scenarios, this technology is used to transform terminals carrying containers. By simulating the
location and status of box handling, the collected data is used to train the AI, allowing the AI ​​to know the
location of the container, thereby achieving automation.

From automation, digitalization, autonomy and artificial intelligence technologies, ABB is not a blind pursuer of
emerging technology concepts. It pays more attention to customer needs and actual implementation, and achieves
better solutions through different product combinations.

There are two major difficulties in balancing R&D and business and implementing solutions.

As a commercial company, ABB still needs to consider the balance between R&D investment and revenue.
In Alf”s view, they do not have unlimited R&D resources, so they need to focus on finding a balance between
improving original product functions and developing new functions. In terms of technology research and development,
we also need to try to focus on projects that can bring the greatest value to the company.

Regarding the specific implementation of digital solutions, Alf believes that there are currently two main difficulties.

The first difficulty is that ABB cannot just develop a general solution, because different industry segments
have different needs, so it must design solutions that suit their different needs. ABB not only needs to master
knowledge in different fields and different applications, but also needs to consider the availability of data.

The second difficulty lies in the use of data, because AI requires a large amount of data training. On
the one hand, ABB needs to encourage customers to provide data for training models; on the other hand,
ABB also needs to ensure customers the privacy, ownership and security of their data.
“Industrial artificial intelligence needs to be combined with models and data. But the most
important thing is that we must provide value to customers through the use of AI, otherwise we will just
apply technology for the sake of applying technology.” Alf concluded.

FBM233 P0926GX Ethernet communication module
IC200PWR001G Power module
HMV01.1R-W0018-A-07-FNN1 HMV series power supply device
Jgsm-06 JGSM series controllers
810-082745-003 Printed circuit board
SFM2-200G switch structure module
810-072907-005 Printed circuit board
1C31181G01 Analog Output Module
1756-RMC1 Optical fiber communication cable
810-225420-002 Printed circuit board
DNC115 digital output module
DDM163 conversion module
TAP-210DG/3 Watt sensor DEIF
810-069751-114 Printed circuit board
FBM214B P0927AH Communication input interface module
DRL-DPM-BKF communication module
VM600 XI016T Input/output module
VM600-ABE040 System rack
VM600 XMV16 Vibration status monitoring module
SCXI-1125 simulates the input channel
SCXI-1127 High voltage matrix/multiplexer module
SCA640-74GM Industrial Camera BASLER
UAD155A0111 3BHE029110R0111 Distributed control system module
PPD513 A24-110110 static excitation system
R88D-KN15F-ECT G5 series servo driver Omron
TSXPBY100 PROFIBUS DP V0 – Module suite
VT3002-2X/48F Amplifier stand REXROTH
SKP326-3 Board card EPSON
G408-0001 Off Signal Regulator SLIMPAK
20DC460N0ENNBNBNE AC drive
IC6C-0GR01C02 Multi-channel programmable Power Supply ADTRON
VMIACC-0584 Controller module
SC6M-80GC03 Multi-channel Programmable Power card ADTRON
CB6687-2L Printed circuit Board Component PILLAR
IC6RTB-01C-SA01 Multi-channel programmable power card
P321SPR0030MT Gear head
3000/RX-8D4A-A-13-MM-ST power module
F8652E Security System module CPU
KONGSBERG 8100183 Dual process controller
TSXP572634 UNITY processor
1336-BDB-SP11C grid drive PCB
AIP121-S00 Digital input module
MFC300 mass flow converter
1336F-BRF50-AA-EN-HAS2 1336 PLUS II Drive series motor controller
ILB BT ADIO 2/2/16/16 Wireless module
SV1-10/48/315/6 servo valve EMG
UP55A-001-11-00 Temperature regulator
Sam Electronics AEM402 Analog input module
MRU-M-MB3 KONGSBERG motion reference device
SPSED01 ABB SOE DI module
IC697CPX772 GE Single-slot CPU module