XVS-450-57MPI-1-10 Экран Eaton

Although it was established only a few months ago, ABB Future Lab has already cooperated with Huawei to
complete the AI ​​training of garbage sorting robots in two months. This robot uses AI technology based on Huawei
chips and uses industrial cameras to sort objects.

Obviously, adjusting the business model and organizational structure is an important reason why ABB has
lways been at the forefront of the industry.

From technology iteration to application implementation, ABB aims to provide complete solutions

As a pioneer in manufacturing automation and digitalization, ABB”s products in the automation field are constantly
improving, and its application industries are also expanding.

In Alf”s view, the structure and construction of automation have not changed much in the past 30 years. From signal
collection and information transmission to work scenarios or operational interfaces, the flow of information in automated systems has basically not changed.

But the arrival of 5G may change the way information is transmitted between devices. 5G’s characteristics such as large
capacity, high reliability and low latency make it possible to realize independent connections between devices. If real-time
mainline connection can be achieved and installed on the cloud or platform, it will be a more disruptive application.

5G will not only change the way ABB operates, but is also likely to introduce digitalization into the industry, including digital
operation and maintenance. ABB has launched an industrial Internet solution called ABB Ability, which firstly provides a platform
, and secondly, it includes all ABB”s digital cloud products, such as equipment industrial solutions and transportation solutions.

In addition to digitization, another focus of Alf is the autonomy of machines. He took the autonomous management of
autonomous driving and warehousing as examples to think about the development process of machine autonomy –
from human operation to machine operation, and ultimately to autonomous implementation and testing without the need for humans at all.

For ABB, in addition to popular autonomous driving technology, industrial production scenarios also have strong
demand for the autonomy of machinery and equipment, such as autonomous docking of ships and the mining industry
. In some industrial scenarios represented by mining, toxic gases and substances in the working environment are
harmful to the human body, so equipment
is required to have the ability to enter and leave the mine independently. ABB first needs to study the value proposition
of these businesses, discover potential applications, and then discover in which fields it can be applied.

A technology close to autonomy is artificial intelligence. Since its birth in the 1960s, it has been attracting people”s
attention, and there have been endless discussions about “robot replacement”. After decades of development,
related technologies have gradually matured, and more and more AI technologies have begun to be discussed
in the application field. The products and technologies
of leading manufacturers such as ABB have attracted much attention.

ABB has been applying AI technology to its products for 20 years, but its current mature products are mainly
diagnostic applications based on traditional statistics. Alf introduced to Yiou New Manufacturing that
as part of the diagnostic solution, this technology is mainly used to implement condition monitoring functions
. More mature applications are reflected in the automated management of equipment, such as the electronic
management of ships.

Machine learning is another promising AI technology. At the World Artificial Intelligence Conference at the
end of August this year, ABB demonstrated a coffee workbench composed of a two-arm collaborative robot Yu Mi.
Through guided programming of YuMi, the collaborative robot can learn and
remember the barista”s movements to complete the complete process of making coffee, latte art and delivering it to the audience.

In actual implementation scenarios, this technology is used to transform terminals carrying containers. By simulating the
location and status of box handling, the collected data is used to train the AI, allowing the AI ​​to know the
location of the container, thereby achieving automation.

From automation, digitalization, autonomy and artificial intelligence technologies, ABB is not a blind pursuer of
emerging technology concepts. It pays more attention to customer needs and actual implementation, and achieves
better solutions through different product combinations.

There are two major difficulties in balancing R&D and business and implementing solutions.

As a commercial company, ABB still needs to consider the balance between R&D investment and revenue.
In Alf”s view, they do not have unlimited R&D resources, so they need to focus on finding a balance between
improving original product functions and developing new functions. In terms of technology research and development,
we also need to try to focus on projects that can bring the greatest value to the company.

Regarding the specific implementation of digital solutions, Alf believes that there are currently two main difficulties.

The first difficulty is that ABB cannot just develop a general solution, because different industry segments
have different needs, so it must design solutions that suit their different needs. ABB not only needs to master
knowledge in different fields and different applications, but also needs to consider the availability of data.

The second difficulty lies in the use of data, because AI requires a large amount of data training. On
the one hand, ABB needs to encourage customers to provide data for training models; on the other hand,
ABB also needs to ensure customers the privacy, ownership and security of their data.
“Industrial artificial intelligence needs to be combined with models and data. But the most
important thing is that we must provide value to customers through the use of AI, otherwise we will just
apply technology for the sake of applying technology.” Alf concluded.

AB 1797-0B4D Non-Isolated Source Output Modules
MTL661 MTL digital display
ABB BGDR-01C Gate Driver Board
PR6423/013-030+CON021 EPRO Sensor Signal Converter
PR9376/010-011 speed sensor
BDPS-11C ABB Gate Driver Board
330103-00-13-10-02-00 Bently Nevada 3300 XL 8mm Proximity Probe
BDFC-01C ABB Gate Driver Board
X20BC8084 B&R bus controller
IE-2000-16TC-G-N Cisco Rugged Access Switch
ICSM06A6 ABB I/O module
RLM01 ABB Redundant Link Module
CT-ARS.11 ABB Time Relay
ICST08A8 ABB I/O module
P0916KF foxboro junction box connector
DASD-CT15SPXB DAEWOO Servo Motor/Driver
6SN1112-1AC01-0AA1 SIEMENS monitoring module
DKC11.1-040-7-FW Rexroth servo drive
FBM207B FOXBORO Particle Counter Battery
UNS0885A-Z V1 3BHB006943R0001 ABB converter display
NL2024HU22 INSPIRED ENERGY Particle Counter Battery
IC695CPE305 GE RX3I CPU Processor
FBM201 foxboro Analog Input Interface Module
S77202-NANANA Kollmorgen Digital Servo Drive
X2MARINE7 630002505 Beijer HMI
PM810V2 3BSE013220R1 ABB S800 processor
D20-EME GE Substation control card
JINT-G1C 3AUA0000044467 ABB frame control panel
A06B-6130-H003 GE servo amplifier
6SN1145-1BA01-ODA1 Siemens power module
P3403893-0351 BENTLY Vibration Transmitter
2TLA020070R1800 ABB  Programmable Safety Controller
VN115/87-EMC VISATRON Oil Mist Detector
IC693DSM302-AE  GE 90-30 Series Motion Controller
S72402-NANANA-NA-030 Kollmorgen server Driver
IC693MDL740D GE Positive Logic Output Module
IC670CHS102 GE I/O terminals
IC693PWR330C GE High Capacity Power Module
IC693MDL241D GE Discrete Input Module
IC693MDL730E GE Discrete Output Module
AI801 3BSE020512R1EBP ABB Analog input 8 channels
DI801 3BSE020508R1 ABB digital input module
DO801 3BSE020510R1 ABB digital output module
4PP420.1043-75 B&R power panel
2198-C1015-ERS Allen-Bradley server Driver
IC693ALG220 GE Analog input module Spot goods
IC690ACC901 GE With RS-485/RS-232 cable
X20PS3300 B&R power module Spot goods
X20CP1486 B&R I/O processor
X20PS9400 B&R power module Discount
8U-SDOX01 HONEYWELL DO Relay Extension (Uncoated)
8U-TDODB1 HONEYWELL DO 24V Bussed IOTA Redundant (Uncoated)
8U-TDODA1 HONEYWELL DO 24V Bussed IOTA (Uncoated)
8U-TAOXB1 HONEYWELL AO IOTA Redundant (Uncoated)
8U-TAOXA1 HONEYWELL AO IOTA (Uncoated)
8U-PAONA1 HONEYWELL Analog Output w/o HART
8U-PAOHA1 HONEYWELL Analog Output HART (Uncoated)
8U-TAIMA1 HONEYWELL Low-level AI IOTA (Uncoated)
8U-TAIXB1 HONEYWELL AI IOTA Redundant (Uncoated)
8U-TAIXA1 HONEYWELL AI IOTA (Uncoated)
8U-PAINA1 HONEYWELL High-level AI w/o HART, Single-ended (Uncoated)
8U-PAIHA1 HONEYWELL High-level AI HART, Single-ended (Uncoated)
8U-TAIDB1 HONEYWELL AI IOTA Redundant (Uncoated)
8U-TAIDA1 HONEYWELL AI IOTA (Uncoated)
8C-TDODB1 HONEYWELL DO 24V Bussed IOTA Redundant (Coated)