Sale!

XVC767AE102 3BHB007209R0102 Электрический фильтр ABB

Original price was: $1,888.00.Current price is: $1,688.00.

МодельXVC767AE102 3BHB007209R0102

Первоначальная гарантия на один год.
XVC767AE102 3BHB007209R0102 Параметры

XVC767AE102 3BHB007209R0102 Размер 30 * 20 * 30
XVC767AE102 3BHB007209R0102 Вес 2 кг

Контактное лицо: г – н Рай

WeChat: 17750010683

WhatsApp: + 86 177500 10683

Электронная почта 3221366881@qq.com

Category:
Phone: +86 17750010683
Email: 3221366881@qq.com
connect:Mr. Lai

Description

XVC767AE102 3BHB007209R0102 Электрический фильтр ABB
XVC767AE102 3BHB007209R0102 Электрический фильтр ABB
XVC767AE102 3BHB007209R0102 Электрический фильтр ABB Product details:
XVC767AE102 3BHB007209R0102Поддержка одной платы связи и четырех разъемов IO; Поддерживает протоколы связи Modbus TCP, ProfiNet, EtherCAT, EtherNet / IP,

CC – Link и другие. Каждый слот IO может быть выбран автономно в соответствии с потребностями клиента, а один модуль поддерживает до 16 каналов.

Технологии основаны на инновацияхXVC767AE102 3BHB007209R0102 Предоставление клиентам высококачественных и надежных продуктов всегда было постоянным стремлением к нулю.

Давайте посмотрим на его инновации и различия с предшественниками: с жидкокристаллическим дисплеем, вы можете увидеть параметры связи, состояние канала IO,

информацию о версии модуля и так далее; XVC767AE102 3BHB007209R0102 Отладка и обслуживание более интуитивно понятны; ABS огнестойкая пластиковая оболочка, небольшой размер,

легкий вес, с использованием совершенно новой пряжки монтажной карты, установка более прочная и надежная.

Contact person: Mr. Lai
Mobil:17750010683
WeChat:17750010683
WhatsApp:+86 17750010683

2 Leveraging big data tool chains

After the data collected from the manufacturing product value chain is stored in the database, a data analysis system is required to analyze the data.
The manufacturing data analysis system framework is shown in Figure 1. Data is first extracted, transformed, and loaded (ETL) from different
databases into a distributed file system, such as Hadoop Distributed File System (HDFS) or a NoSQL database (such as MongoDB). Next,
machine learning and analytics tools perform predictive modeling or descriptive analytics. To deploy predictive models, the previously mentioned tools
are used to convert models trained on historical data into open, encapsulated statistical data mining models and associated metadata called Predictive
Model Markup Language (PMML), and Stored in a scoring engine. New
data from any source is evaluated using models stored in the scoring engine [9].

A big data software stack for manufacturing analytics can be a mix of open source, commercial, and proprietary tools. An example of a
manufacturing analytics software stack is shown in Figure 2. It is known from completed projects that existing stack vendors do not currently
offer complete solutions. Although the technology landscape is evolving rapidly, the best option currently is modularity with a focus on truly distributed
components, with the core idea of ​​success being a mix of open source and commercial components [10].

In addition to the architecture presented here, there are various commercial IoT platforms. These include GE”s Predix ( www.predix.com ), Bosch”s IoT
suite (www.bosch-iot-suite.com), IBM”s Bluemix ( www.ibm.com/cloud-computing/ ), ABB based on Microsoft Azure IoT services and people platform
and Amazon’s IoT cloud (https://aws.amazon.com/iot). These platforms offer many standard services for IoT and analytics, including identity management and data
security, which are not covered in the case study here. On the other hand, the best approaches offer flexibility and customizability, making implementation
more efficient than standard commercial solutions. But implementing such a solution may require a capable data science team at the implementation site.
The choice comes down to several factors, non-functional requirements, cost, IoT and analytics.

EATON C825KN10 200A 600V Contactor Ser A2 120V
1762-IF4 Analog input module
FC-PSU-240516 Power Supply Module
3500/42M 140734-02 Proximitor Seismic Monitor
FOXBORO P0973JX Industrial switch
1440-DYN02-01RJ Dynamic measurement module
GESAS CAN-DPV 1168411 AMPLIFIER MODULE
FBM201D Analog Input Interface Modules
MSK030C-0900-NN-M1-UG1-NNNN  R911308684 motor
1746-NI4 four-channel analog input module
Allen-Bradley 1746-NO4I Analog output module
1747-L552 B/C CPU MODULE
3500/92 136188-02  Communication Gateway
05704-A-0146 5704F Fire Control Card
Yaskawa JGSM-06  Position Controller
LAM 853-049542-173 Circuit board
SICK MZT8-03VPS-KUD 1054051 T-slot cylinder sensor
8MSA4S.R0-31 B&R servomotor
Allen-Bradley 1771-P5 power supply
ABB IMFCS01 Frequency counter module
YASKAWA CACR-SR07BE12M SERVO PAK DRIVE
41B5228X232 I/O Module CL6921X1-A6
41B5228X192 Analog Interface I/O Module CL6921X1-A6
41B5228X082 Analog Interface I/O Module  CL6921X1-A6
41B5228X072 CL6921X1-A6 Analog Interface I/O Module
41B5222X44R Analog I/O Module CL6821X1-A5
41B5222X422 CL6821X1-A5 Analog I/O Module
41B5222X36R CL6821X1-A4 Analog I/O Module
41B5222X35R CL6821X1-A4 Analog I/O Module
41B5222X33R CL6821-A5 Analog I/O Module
41B5222X242 CL6821X1-A5 Analog I/O Module
41B5222X232 CL6821X1-A4 Analog I/O Module
41B5222X222 CL6821X1-A4 Analog I/O Module
41B5222X072 CL6821X1-A3 Analog I/O Card
41B5222X092 CL6821X1-A2 Analog I/O Module
41B5222X072 CL6821X1-A1 Analog I/O Card
41B5222X032 CL6821X1-A1 Analog I/O Card
41B5222X032 CL6821X1-A1 Analog I/O Card
41B5215X122 CL6721X1-A3 Discrete I/O Module
41B5215X132 Digital I/O Module
KJ3243X1-BB1 Series 2 Plus Profibus DP Modle
KJ3222X1-BA1 Analog Input HART Module
KJ3221X1-BA1 Analog Output HART Module
KJ3221X1-BA1 Analog Output HART Module
KJ3242X1-BA1 Fieldbus H1 Series 2 Card
KJ3241X1-BA1 Redundant Serial Interface Card
KJ3242X1-BA1 Fieldbus Module
KJ1501X1-BC2 Power Supply
KJ1501X1-BC1 Power Supply
KJ3006X1-BA1 Power Supply
KJ2003X1-BA2 MD Controller
KJ2003X1-BA2 MD Controller
KJ2003X1-BA1 Controller MD Module
KJ3005X1-BA1 Controller Module
KJ3005X1-BA1 AS-i Card
KJ3001X1-CA1 Dry Contact Module
KJ3001X1-CA1 Discrete Input Module

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “XVC767AE102 3BHB007209R0102 Электрический фильтр ABB”

Your email address will not be published. Required fields are marked *