XVC-601-GTI-10DPM-V1-000 Панель сенсорного управления – 7 дюймов

(2) Data collection and traceability issues. Data collection issues often occur, and many assembly lines lack “end-to-end traceability.”
In other words, there are often no unique identifiers associated with the parts and processing steps being produced.
One workaround is to use a timestamp instead of an identifier. Another situation involves an incomplete data set. In this case, omit
incomplete information parts or instances from the forecast and analysis, or use some estimation method (after consulting with manufacturing experts).

(3) A large number of features. Different from the data sets in traditional data mining, the features observed in manufacturing analysis
may be thousands. Care must therefore be taken to avoid that machine learning algorithms can only work with reduced datasets (i.e.
datasets with a small number of features).

(4) Multicollinearity, when products pass through the assembly line, different measurement methods are taken at different stations
in the production process. Some of these measurements can be highly correlated, however many machine learning and data mining
algorithm properties are independent of each other, and multicollinearity issues should be carefully studied for the proposed analysis method.

(5) Classification imbalance problem, where there is a huge imbalance between good and bad parts (or scrap, that is, parts that do not
pass quality control testing). Ratios may range from 9:1 to even lower than 99,000,000:1. It is difficult to distinguish good parts from scrap
using standard classification techniques, so several methods for handling class imbalance have been proposed and applied to manufacturing analysis [8].

(6) Non-stationary data, the underlying manufacturing process may change due to various factors such as changes in suppliers
or operators and calibration deviations in machines. There is therefore a need to apply more robust methods to the non-stationary
nature of the data. (7) Models can be difficult to interpret, and production and quality control engineers need to understand the analytical
solutions that inform process or design changes. Otherwise the generated recommendations and decisions may be ignored.

DCF503B0035 DCF504B0050 ABB excitation plate
NPBA-82 AINT-14C AGBB-01C ABB adapter
81EU01H-E ABB safety controller
DAPC100 ABB DAPC 100 3ASC25H203 Printed circuit board
DAPU100 ABB DAPU 100 5FSE705320-2 Control Board Kit
DAPU100 ABB DAPU 100 3ASC25H204 I/O driver board
DATX110 ABB 3ASC25H208 Pulse Transformer Board
DATX111 ABB DATX 111 3ASC25H224 control board
DATX120 ABB 3ASC25H210 I/O board Remote
AI930B ABB 3KDE175512L9300 S900 Series Analog Input Module
AI931B ABB 3KDE175512L9310 S900 Series Analog Input Module
AI950B ABB 3KDE175522L9500 S900 Series Temperature Input Module
AO910B ABB 3KDE175532L9100 S900 series analog output module
AO920B ABB 3KDE175532L9200 S900 series analog output module
AO930B ABB 3KDE175532L9300 S900 series analog output module
CB220B ABB 3KDE175612L2210 power supply
SA911B ABB 3KDE175612L9110 controller module
CI920N ABB 3BDS014112 Communication module
TU921N ABB 3KDE175113L9210 Backplane supports 16I/O modules
DX910N ABB 3KDE175313L9100 Switch I/O Modules
SA920N ABB 3BDH000600R1 Analog input module
DO910N ABB 3KDE175323L9100 Switch output module
DO930N ABB 3BDS014114 Analog input module
DP910N ABB 3KDE175363L9100 Frequency Input Module
AI910N ABB 3KDE175513L9100 Analog input module
AI930N ABB 3KDE175513L9300 Analog input module
AI931N ABB 3KDE175513L9310 Analog input module
AI950N ABB 3KDE175523L9500 Temperature Input Module
AO910N ABB Analog output module
PFTL201CE ABB PFTL 201CE Pillow block tensiometer horizontal load cell
PFTL201DE ABB PFTL 201DE Pillow block tensiometer horizontal load cell
PFTL201DE ABB PFTL 201DE Pillow block tensiometer horizontal load cell
PFTL201D ABB PFTL 201D Pillow block tensiometer horizontal load cell
PFVL 141C ABB PFVL141C round load cell
PFVL141R ABB PFVL 141R Ring load cell
PFVA401 ABB PFVA 401 Rolling force controller
B4233-1 HIMA B 4233-1 Security System Module
PFBL141B/C ABB PFBL 141B/C Vertical Force Test Unit
PFRL 101A ABB PFRL  101A radial load cell
PFRL101B ABB PFRL 101B Radial Load Cell
PFRL 101C ABB PFRL101C radial load cell
PFRL101D ABB PFRL 101D Radial Load Cell
PFCL301E ABB PFCL 301E Mini Web Tension Vertical Load Cell
PFTL 301E ABB PFTL301E Mini Web Tension Level Load Cell
PFSK167K01  3BSE048634R2 ABB Front Panel Kit Shield
PFSK193 3BSC990116R1 ABB Front Panel Kit Shield
PFSK152REP 3BSE018877R2 ABB Signal Concentrator Board
PFSK163V3 3BSE016323R3 ABB PFSK 163V3 Profibus communication board
PFSK163V1 3BSE016323R1 ABB Profibus communication board
PFSK126 3BSE002097R1 ABB server motherboard
PFSK163 3BSE016418R ABB PFSK 163  Channel Control Unit
PFSK126 3BSE002097R1 ABB Channel Control Unit
PFSK193 3BSC620104R1 ABB Computer motherboard
PFSK126 3BSE002097R1 ABB Signal processing board
PFSK110 YM322001-EP ABB Channel control panel
PFSK104 YM322001-EB ABB Signal processing board
PFSK110 YM322001-EP ABB Channel control unit
PFSK113 YM322001-ET ABB Amplifier sliding device
PFSK102 EXCYM322001-EG ABB Roll supply unit
PFTL 101B ABB PFTL101B Pillow block tensiometer
PFSK151 ABB DSP signal processing
PFCL201CD/CE ABB Vertical load cell for pillow block tensiometer
PFCL 201C ABB PFCL201C Pillow block tensiometer