XV-152-D8-57TVR-10 Многоточечный сенсорный дисплей EATON

3 Case Studies on Reducing Scrap Rates

Any product assembled or produced in a factory goes through a series of quality tests to determine whether it needs to be scrapped.
High scrap rates are caused by the opportunity cost of not delivering products to customers in a timely manner, wasted personnel time, wasted
non-reusable parts, and equipment overhead expenses. Reducing scrap rates is one of the main issues manufacturers need to address. Ways to
reduce scrap include identifying the root causes of low product quality.

3.1 Data processing

Root cause analysis begins by integrating all available data on the production line. Assembly lines, workstations, and machines make up the industrial
production unit and can be considered equivalent to IoT sensor networks. During the manufacturing process, information about process status,
machine status, tools and components is constantly transferred and stored. The volume, scale, and frequency of factory production considered in
this case study necessitated the use of a big data tool stack similar to the one shown in Figure 2 for streaming, storing, preprocessing, and
connecting data. This data pipeline helps build machine learning models on batch historical data and streaming real-time data. While batch
data analytics helps identify issues in the manufacturing process, streaming data analytics gives factory engineers regular access to the latest
issues and their root causes. Use Kafka (https://kafka.apache.org) and Spark streaming (http://spark.apache.org/streaming) to transmit real-time
data from different data sources; use Hadoo (http://hadoop.apache.org ) and HBase (https://hbase.apache.org) to store data efficiently; use
Spark (http://spark.apache.org) and MapReduce framework to analyze data. The two main reasons to use these tools are their availability as open
source products, and their large and active developer network through which these tools are constantly updated.

8237-1246  WOODWARD Overspeed detection system
5302-MBP-MCM4  PROSOFT  Master/slave gateway module
5136-DNP-PCI   SST  Interface card
3500/15 127610-01  BENTLY   AC Power Supply Module
3481  TRICONEX  Digital output module
369-HI-R-M-0-0-0-E  GE Motor management relay
5SHY4045L0006 3BHB030310R0001  ABB   ICGT Module
5SHY4045L0001 3BHB018162R0001  ABB   ICGT Module
5SHX2645L0004 3BHB003154R0101  ABB   ICGT Module
5SHX0660F0002 ABB   ICGT Module
ABB 1TGB302003R0003  DCS DP  module
GE V7768 – 320000 Processor board
USIO21 TOSHIBA  Controller module
UAA326A04   HIEE300024R4  ABB  communication module
ICS TRIPLEX T8110B  Trusted TMR Processor
PM902F ABB  AC 900F controller
PM511V16 3BSE011181R1  ABB  Processor Module
F8650X HIMA  CPU Module
DSQC679 3HAC028357-001  ABB  Robot teaching device
CI873  ABB  AC 800M communication interface
CE3008  KJ2005X1-MQ1/12P6381X022 EMERSON  Controller module
086444-005  ABB   Optical fiber board
3009 TRICONEX 3008  Enhanced Main Processor (UMP) Modules
UR8FH  GE  Multi-wire module of voltage transformer
S710D-EST2  GE  Data transceiver
RV33-1  GE  module
IS420UCSBH1A  GE  Mark VIe controller
IS220UCSAH1A  GE  PAMC Acoustic Monitor
IS220PPROS1B  GE  I/O pack
IS220PPDAH1B 336A5026ADP14   GE  I/O pack under Mark VIe
IS220PDIAH1B  GE  I/O module
IS220PDIAH1B  GE  Turbine Control PCB board.
IS215VCMIH2CA IS200VCMIH2CAA  GE  interface board
IS215UCVEM06A  GE  Ethernet connection circuit board
IS215UCVEH2AF  GE  Vme Controller Card
IS215UCVEH2AE  GE  BOARD-VMIC MARK VI
IS215UCVEH2AB  GE  Printed Circuit Board
IS215ACLEH1BB  GE  TC APP CONTROL LAYER BOARD
IS200TTURH1CFD GE Terminal board
IS200TSVCH1A GE Servo terminal board
IS200TREGH1BEC GE Circuit board assembly
IS200TDBTH6ACD GE Printed circuit board
IS200SPIDG1ABA GE Plate assembly
IS200EPSMG1AED GE control system
IS200EGDMH1AFF GE power-supply module
IS200DTAIH1ACC GE terminal board
IS200AEADH4ADA GE Gas burning card
IP-QUADRATURE  GE Orthogonal encoder
IC698CPE040-JP GE Central Processing Unit