UFC760BE143 3BHE004573R0143 Использование параметров ABB

According to reports, ABB”s technical expertise and experience in many industries will be combined with Microsoft”s Azure intelligent cloud system and B2B
engineering capabilities to create greater value for customers. Combined with ABB”s more than 70 million connected devices installed globally and more than
70,000 running control systems, ABB and Microsoft will join forces to create one of the world”s largest IIoT industrial cloud platforms.

It is worth noting that IoT expert Guido Jouret (formerly general manager of Cisco’s IoT department) became the group’s chief digital officer on October 1, 2016.
This marks that ABB is accelerating digital transformation and comprehensively building a new “Internet of Things+” ecosystem. ABB also hopes to obtain higher
profits from this, and has proposed a financial target for 2015-2020 of pre-tax profit growth of 11%-16%.

FANUC

FANUC recently established the IoT platform Fanuc Intelligent Edge Link and Drive (FIELD), which uses NVIDIA artificial intelligence system. FIELD can realize the
connection of machine tools, robots, peripheral equipment and sensors in the automation system and provide advanced data analysis to improve the production quality,
efficiency, flexibility and equipment reliability in the production process – thereby improving the overall efficiency of the equipment ( OEE) and promote the improvement of production profits.

The system can also improve robot productivity through artificial intelligence and bring autonomous learning capabilities to automated factory robots around the
world. FANUC will use a series of GPUs and deep learning software designed and produced by NVIDIA to enable AI artificial intelligence to be used in clouds, data centers
and embedded devices.

When talking about the cooperation with FANUC, NVIDIA co-founder and CEO Jensen Huang said that the era of AI artificial intelligence has officially arrived.
Through the deep learning function of GPU, it will stimulate a
new wave of software learning and machine inference calculations. The most exciting of these is the ability of robots to understand their surroundings and
interact with humans. NVIDIA is very happy to work with FANUC, the global leader in automated factories and robots, to build intelligent machines to benefit the future of mankind.

It is reported that FIELD continues the success of the existing Fanuc ZDT (zero downtime function), which effectively combines Cisco cloud technology,
IoT data collection software and point-to-point security. After connecting the robot through the use of an industrial Ethernet switch, it is then connected to Cisco”s UCS server – the system runs
based on FANUC and Cisco”s ZDT data collection software. Automotive industry users can immediately realize reductions in downtime and cost savings after using the system.

FIELD provides users and application developers with advanced machine learning and artificial intelligence capabilities and brings manufacturing to
new heights of productivity and efficiency. Currently, FANUC has applied these new technologies to robotic bulk picking, production anomaly detection and fault
prediction. Because FIELD combines artificial intelligence and cutting-edge computer technology, distributed learning is possible. The operating data of robots and
equipment are processed in real time on the network,
which also enables more intelligent coordination of production between various equipment, making complex production coordination that was previously difficult to
achieve easily completed.

In fact, many years ago, FANUC began to cooperate with Cisco to carry out the “non-stop” zero downTIme plan. In the plan, FANUC and Cisco will join forces to
build an Internet of Things system that will allow FANUC to supervise
every robot in the factory, predict abnormal conditions of the robots, and send more technicians to repair the robots before problems occur. So far, the program has
tested 2,500 robots, including FANUC”s major customer GM General Motors. According to FANUC, the test program saved customers $38 million.

YASKAWA

After talking so much about the Internet of Things strategy of the industrial robot giant, let’s take a break here at Yaskawa and talk about the past.

Midea and KUKA have officially received their marriage certificates, but you must know that as early as August 2015, Midea announced its
robot strategy and established two joint venture subsidiaries with Japan”s Yaskawa Electric.

The two subsidiaries are respectively for industrial robots and service robots, including Guangdong Yaskawa Midea Industrial Robot Co.
, Ltd. (Midea”s equity accounted for 49%) and Guangdong Midea Yaskawa Service Robot Co., Ltd. (Midea”s equity accounted for 60%).

This shows that as early as 2015, Midea was actually “in love” with Yaskawa, but by 2016, she married Kuka.

VMIVME-4101 16-channel 12-bit digital-to-analog converter board VMIVME-4101-160
VMIVME-7592 Single board computer VMIVME-7592-740
VMIVME-4100 digital to analog converter board VMIVME-4100-050
VMIVME-3123 High throughput analog input module VMIVME-3123A VMIVME-3123-111
VMIVME-4199 Analog Isolation amplifier board
VMIVME-3230 8-channel low level input board VMIVME-3230-000
VMIVME-3220 8-channel Intelligent RTD/ Strain Bridge analog input board VMIVME-3220-101
VMIVME-7696-660 VMEbus single board computer VMIVME-7696-450
VMIVME-1150-133 Optical coupled digital input board VMIVME-1150-133
VMIVME-2127 Voltage source digital output board VMIVME-2127-100
VMIVME-2536 Optical coupled digital input/output board VMIVME-2536-200
VMIVME-7648-540 VMEbus board computer VMIVME-7648-740
VMIVME-7487 Single board microcomputer VMIVME-7487A-343
VMIVME-7587-830 VME single-board computer VMIVME-7587-741
VMIVME-7698-150 Single Slot Celeron Socket 370 Processor VMIVME-7698-132
VMIVME-3210 analog input multiplexer module
VMIVME-7589 Single-slot Pentium processor VMIVME-7589A-240
VMIVME-5010 Indicates the interrupt expansion module VMIVME-5010-040
VMIVME-3120 ADC board VMIVME-3120-100
VMIVME-7700 Low voltage Celeron processor VMIVME-7700-010
VMIVME-3116 High resolution analog-to-digital converter (ADC) board VMIVME-3116-000
VMIVME-2210 64 channel instantaneous relay board VMIVME-2210-100
VMIVME-3418 RTD isolated signal conditioning VME board VMIVME-3418-202
VMIVME-7751 VME single-board computer VMIVME-7751-760140
VMIVME-7588 VMEbus module VmiVME-7588-977
VMIVME-4941 converter board VMIVME-4941-024
UFC784AE101 Control Panel Module UFC 784 AE101
UFC912A101 Circuit Board module UFC 912 A101
UFC718AE01 HIEE300936R0001 Control Board Module UFC 718 AE101
UFC911B104 Circuit Board Module UFC 911 B104
UFC762AE 3BHE006412R0001 Circuit Board Module UFC 762 AE
UFC719AE 3BHB003041R0101 PCB Module UFC 719 AE
XVC739A101 Control Board module XVC 739 A101
UFC921A103 3BHE024855R0103 Controller module UFC 921 A103
UFC721BE101 3BHE021889R0101 Circuit Board Module UFC 721 BE101
GE DS200ITXDG1A IGBT Snubber Board
UFC 718 AE Control Panel Module UFC718AE01 HIEE300936R0001
Rockwell 1769-OB32 32DO discrete output module
Rockwell 1769-IQ32 32DI Indicates a digit input module
Rockwell 1769-PA4 CompactLogix Power supply
Rockwell 1784-CF128/A Flash memory card
Rockwell 1769-ECR Right cap (ECR) module
PROSOFT MVI69E-MBTCP Modbus TCP/IP Enhanced Communication Module
Rockwell 1769-IF16C 16AI analog input module
Allen-Bradley 1769-L33ER Processor module
IS200WETBH1ABA General Electric Terminal board
GE IC695PSA040K RX3i PacSystem
A-B 1794-ACN15 Communication module
TRICONEX 4352B Communication card piece TCM
ABB REM620A_F NAMBBABA33E5BNN1XF Motor protection and control relay
VAT 65040-PACV-AYU2 PENDULUM VALVE
Teknic M-3422C-LN-16D Brushless DC Servo Motor