TP854 3BSE025349R1 Электрический фильтр ABB

(2) Data collection and traceability issues. Data collection issues often occur, and many assembly lines lack “end-to-end traceability.”
In other words, there are often no unique identifiers associated with the parts and processing steps being produced.
One workaround is to use a timestamp instead of an identifier. Another situation involves an incomplete data set. In this case, omit
incomplete information parts or instances from the forecast and analysis, or use some estimation method (after consulting with manufacturing experts).

(3) A large number of features. Different from the data sets in traditional data mining, the features observed in manufacturing analysis
may be thousands. Care must therefore be taken to avoid that machine learning algorithms can only work with reduced datasets (i.e.
datasets with a small number of features).

(4) Multicollinearity, when products pass through the assembly line, different measurement methods are taken at different stations
in the production process. Some of these measurements can be highly correlated, however many machine learning and data mining
algorithm properties are independent of each other, and multicollinearity issues should be carefully studied for the proposed analysis method.

(5) Classification imbalance problem, where there is a huge imbalance between good and bad parts (or scrap, that is, parts that do not
pass quality control testing). Ratios may range from 9:1 to even lower than 99,000,000:1. It is difficult to distinguish good parts from scrap
using standard classification techniques, so several methods for handling class imbalance have been proposed and applied to manufacturing analysis [8].

(6) Non-stationary data, the underlying manufacturing process may change due to various factors such as changes in suppliers
or operators and calibration deviations in machines. There is therefore a need to apply more robust methods to the non-stationary
nature of the data. (7) Models can be difficult to interpret, and production and quality control engineers need to understand the analytical
solutions that inform process or design changes. Otherwise the generated recommendations and decisions may be ignored.

Excitation system ABB module AI825-eA
Excitation system ABB module AI825
Excitation system ABB module AI825
Excitation system ABB module AI820-eA
Excitation system ABB module AI820
Excitation system ABB module AI820
Excitation system ABB module AI815-eA
Excitation system ABB module AI815
Excitation system ABB module AI815
Excitation system ABB module AI810-eA
Excitation system ABB module AI810
Excitation system ABB module AI810
Excitation system ABB module AI801-eA
Excitation system ABB module AI801
Excitation system ABB module AI801
Excitation system ABB module AI801
Excitation system ABB module AI801
Excitation system ABB module AI731F
Excitation system ABB module AI723F
Excitation system ABB module AI625
Excitation system ABB module AI625
Excitation system ABB module AI610
Excitation system ABB module AI610
Excitation system ABB module AI210
Excitation system ABB module AI04
Excitation system ABB module AI03
Excitation system ABB module AI02J
Excitation system ABB module AGPS-21C
Excitation system ABB module AGPS21C
Excitation system ABB module AFC094AE2 HIEE200130R0002
Excitation system ABB module AFC094AE02
Excitation system ABB module AFC094AE02
Excitation system ABB module AE6003B GNT0116800R0001
Excitation system ABB module ACU-01B 3HNA024871-001
Excitation system ABB module ACU-01B 3HNA024871-001/03
Excitation system ABB module ACU-01B 3HNA024871-001
Excitation system ABB module ACU-01B 3HNA024871-001
Excitation system ABB module ACU-01B 3HNA024871-001
Excitation system ABB module ACU-01B
Excitation system ABB module ACS-BRK-D
Excitation system ABB module ACBU-A2 3AUA0000125090
Excitation system ABB module ACBU-A1
Excitation system ABB module AC900F PM902F
Excitation system ABB module AC800PEC PPD512
Excitation system ABB module AC722F
Excitation system ABB module AC389AE01 HIEE300888R0001
Excitation system ABB module ABBPP846A
Excitation system ABB module ABB-EL3020
Excitation system ABB module AB91-1 HESG437479R1 HESG437899
Excitation system ABB module AB7006-B
Excitation system ABB module 89NG03
Excitation system ABB module 89AR30/R0100
Excitation system ABB module 88QB03B-E GJR2393800R0100
Excitation system ABB module 83SR11E
Excitation system ABB module 83SR05E
Excitation system ABB module 81ET03
Excitation system ABB module 81AB01E GJR2342600R1000
Excitation system ABB module 81943A041-1
Excitation system ABB module 81943A041-1
Excitation system ABB module 81943A041
Excitation system ABB module 8025-235
Excitation system ABB module 800PP846A
Excitation system ABB module 7ML52020EA0
Excitation system ABB module 70AA02b-E HESG447388R1
Excitation system ABB module 61615-0-1200000
Excitation system ABB module 5SYN-5100A-Z,V221 3BHB006717R0221
Excitation system ABB module 5SHY6545L0001 AC10272001R0101
Excitation system ABB module 5SHY55L4500
Excitation system ABB module 5SHY55L4500
Excitation system ABB module 5SHY50L5500
Excitation system ABB module 5SHY5055L0002 3BHE019719R0101 GVC736BE101
Excitation system ABB module 5SHY5055L0002 3BHE019719R0101
Excitation system ABB module 5SHY5055L0002 3BHE019719R0101
Excitation system ABB module 5SHY5045L0020
Excitation system ABB module 5SHY42L6500
Excitation system ABB module 5SHY42L6500
Excitation system ABB module 5SHY40L4511
Excitation system ABB module 5SHY4045L0006 3BHB030310R0001