SYNCHROTACT5 3BHB006713R0217 Система возбуждения DCS ABB

2 Leveraging big data tool chains

After the data collected from the manufacturing product value chain is stored in the database, a data analysis system is required to analyze the data.
The manufacturing data analysis system framework is shown in Figure 1. Data is first extracted, transformed, and loaded (ETL) from different
databases into a distributed file system, such as Hadoop Distributed File System (HDFS) or a NoSQL database (such as MongoDB). Next,
machine learning and analytics tools perform predictive modeling or descriptive analytics. To deploy predictive models, the previously mentioned tools
are used to convert models trained on historical data into open, encapsulated statistical data mining models and associated metadata called Predictive
Model Markup Language (PMML), and Stored in a scoring engine. New
data from any source is evaluated using models stored in the scoring engine [9].

A big data software stack for manufacturing analytics can be a mix of open source, commercial, and proprietary tools. An example of a
manufacturing analytics software stack is shown in Figure 2. It is known from completed projects that existing stack vendors do not currently
offer complete solutions. Although the technology landscape is evolving rapidly, the best option currently is modularity with a focus on truly distributed
components, with the core idea of ​​success being a mix of open source and commercial components [10].

In addition to the architecture presented here, there are various commercial IoT platforms. These include GE”s Predix ( www.predix.com ), Bosch”s IoT
suite (www.bosch-iot-suite.com), IBM”s Bluemix ( www.ibm.com/cloud-computing/ ), ABB based on Microsoft Azure IoT services and people platform
and Amazon’s IoT cloud (https://aws.amazon.com/iot). These platforms offer many standard services for IoT and analytics, including identity management and data
security, which are not covered in the case study here. On the other hand, the best approaches offer flexibility and customizability, making implementation
more efficient than standard commercial solutions. But implementing such a solution may require a capable data science team at the implementation site.
The choice comes down to several factors, non-functional requirements, cost, IoT and analytics.

IC800SSI407RP2  GE 460 VAC S2K Controller
IC800SSI407RD2 GE 460 VAC S2K Controller
IC800SSI228RP2 GE 230 VAC S2K Controller
IC800SSI228RD2 GE Servo Motor Controller
IC800SSI216RP2 GE 230 VAC S2K Controller
IC800SSI216RD2 GE 230 VAC S2K Controller
IC800SSI107RS1 GE 115/230 VAC S2K Controlle
IC800SSI107RP2 GE 115/230 VAC S2K Controller
IC800SSI104RS1 GE , 115/230 VAC S2K Controller Extended I/O
IC800SSI104RP2 GE 115/230 VAC S2K Controller
IC800SSI104RD2 GE 115/230 VAC S2K Controller
IC800STI105S1 GE Stepper Controller Extended I/O
IC800STI105P2 GE step controller
IC800STI105D2 GE Stepper Controller
IC693CPU372 GE Ethernet communication module
IC693CPU374 GE CPU module
IC693CPU370 GE High-performance CPU
IC693CPU364 GE CPU module
IC693CPU366 GE CPU main module
IC693CPU364 GE CPU module
IC693CPU360 GE 360 CPU
IC693CPU351 GE Single-slot CPU module
IC693CPU350 GE I/O system modules
IC693CPU341 GE CPU module
IC693CPU340 GE 1-slot CPU 340 module
IC693CPU323 GE 10 tank Base Turbo CPU
IC693CPU313 GE Embedded CPU
IC693CPU311 GE CPU backplane module
IC695MDL664 GE Digital I/O Modules
IC695LRE001 GE communication module
IC695HSC308 GE high speed counter
IC695HSC304 GE RX3i HSC304 High Speed Counter
IC695ETM001 GE Ethernet interface module
IC695EIS001 GE server module
IC695EDS001 GE Slave/Substation Module
IC695ECM850 GE Ethernet communication module
IC695CRU320 GE New RX3i 1Ghz redundant CPU dual serial ports
IC695CPU320 GE CPU of RX3i series
IC695CPU315 GE RX3i CPU315 CPU processor
IC695CPU310 GE RX3i CPU310 CPU
IC695CPK400 GE RX3i CPK400 CPU
IC695CPK330 GE RX3i CPK330 CPU
IC695CPE400 GE RX3i CPE400 CPU
IC695CPE305 GE RX3i CPE330 CPU
IC695CPE310 GE  RX3i CPE310 CPU
Fireye 85UVF1-1CEX Integrated flame scanner
16710-20  Bently Nevada interconnection cable
Schneider Electric 140CFG01600 digital output module
20F1ANC260JN0NNNNN Allen-Bradley 753 AC drive
Allen-Bradley 20F1ANC302JN0NNNNN variable frequency drive
20F1ANC260JN0NNNNN Allen-Bradley variable frequency drive
BMEH584040 schneider Redundant Processor Modules
20F11NC8P7JA0NNNNN Allen-Bradley AC drive
BMEP584040 schneider independent processor
1797-IRT8 Allen-Bradley Thermocouple Input Module
AB 1794-IF4I  I/O Isolated Analog Input Module
PFXA401F 3BSE024388R3 ABB control unit