SCYC51020 58052582G Multifunctional control board

Product parameters

Model: SCYC51020 58052582G

Brand: ABB

Size: 10cm x 10cm x 30cm

Weight: 1.2KG

Color: White Black

Working voltage: 5V

Working temperature: -10 ℃ to 50 ℃

Communication interface: RS232, RS485, CAN

Product specifications

Support for MODBUS protocol

Support hardware flow control

Using high-speed CMOS devices

Support for data caching

application area

SCYC51020 58052582G is mainly used in the field of industrial automation, such as DCS PLCs, industrial controllers, robots, etc.

SCYC51020 58052582G is mainly used in steel manufacturing, thermal power generation, hydroelectric power generation, glass manufacturing, paper mills, cement factories, petrochemicals

Chemical fiber, pharmaceutical manufacturing, rubber, plastics, ferrous metal food, machine tools, specialized equipment, transportation vehicles, mechanical equipment

Electronic communication equipment, instruments and beverages, tobacco processing, clothing, textiles, leather, wood processing, furniture, printing, etc

Model: SCYC51020 58052582G Brand: ABB Archive Function: Communication Function Product Certification: Qualified

Working voltage: 24V Internal variable: No pattern Type: Vector diagram Applicable range: Industrial type

Number of screens: 4 Imported or not: Yes Customized for processing: No

Alarm function: Product name: Module Input voltage: 24V Rated current: 5A

Special service: including postage. Remarks: one-year warranty. Operation method: remote control

Applicable motor: servo motor system memory: 8MB Display color: 99.9 color gamut

Power voltage: 220V Input method: Current Input Material code: 65218

Communication interface: HDMI interface Working temperature: 60 Material number 26854 Other functions Analog communication

Output frequency: 50HZ Rated voltage: 24V Alarm type: Light alarm

Disconnect capacity: 0.01 Vector graph support: Minimum number of packages supported: 1

Display type: IPS USB interface quantity: 2 interfaces Memory card slot: 2

Panel protection level: 3 Memory expansion capacity: 128MB User script support: supported

Speed response frequency: 1MS Working environment temperature: -40 to 100 Insulation withstand voltage test: Passed

Third party communication products: ABB controllers available for sale in: nationwide

Product Instructions

Please install SCYC51020 58052582G correctly on the device and connect the communication interface cable properly.

Please refer to the user manual for operating SCYC51020 58052582G to ensure proper use.

Product Introduction

SCYC51020 58052582G is a high-performance industrial automation communication module that uses high-speed CMOS devices, supports MODBUS protocol, and supports
hardware flow control. It is an ideal choice in the field of industrial automation.

According to reports, ABB”s technical expertise and experience in many industries will be combined with Microsoft”s Azure intelligent cloud system and B2B
engineering capabilities to create greater value for customers. Combined with ABB”s more than 70 million connected devices installed globally and more than
70,000 running control systems, ABB and Microsoft will join forces to create one of the world”s largest IIoT industrial cloud platforms.

It is worth noting that IoT expert Guido Jouret (formerly general manager of Cisco’s IoT department) became the group’s chief digital officer on October 1, 2016.
This marks that ABB is accelerating digital transformation and comprehensively building a new “Internet of Things+” ecosystem. ABB also hopes to obtain higher
profits from this, and has proposed a financial target for 2015-2020 of pre-tax profit growth of 11%-16%.

FANUC

FANUC recently established the IoT platform Fanuc Intelligent Edge Link and Drive (FIELD), which uses NVIDIA artificial intelligence system. FIELD can realize the
connection of machine tools, robots, peripheral equipment and sensors in the automation system and provide advanced data analysis to improve the production quality,
efficiency, flexibility and equipment reliability in the production process – thereby improving the overall efficiency of the equipment ( OEE) and promote the improvement of production profits.

The system can also improve robot productivity through artificial intelligence and bring autonomous learning capabilities to automated factory robots around the
world. FANUC will use a series of GPUs and deep learning software designed and produced by NVIDIA to enable AI artificial intelligence to be used in clouds, data centers
and embedded devices.

When talking about the cooperation with FANUC, NVIDIA co-founder and CEO Jensen Huang said that the era of AI artificial intelligence has officially arrived.
Through the deep learning function of GPU, it will stimulate a
new wave of software learning and machine inference calculations. The most exciting of these is the ability of robots to understand their surroundings and
interact with humans. NVIDIA is very happy to work with FANUC, the global leader in automated factories and robots, to build intelligent machines to benefit the future of mankind.

It is reported that FIELD continues the success of the existing Fanuc ZDT (zero downtime function), which effectively combines Cisco cloud technology,
IoT data collection software and point-to-point security. After connecting the robot through the use of an industrial Ethernet switch, it is then connected to Cisco”s UCS server – the system runs
based on FANUC and Cisco”s ZDT data collection software. Automotive industry users can immediately realize reductions in downtime and cost savings after using the system.

FIELD provides users and application developers with advanced machine learning and artificial intelligence capabilities and brings manufacturing to
new heights of productivity and efficiency. Currently, FANUC has applied these new technologies to robotic bulk picking, production anomaly detection and fault
prediction. Because FIELD combines artificial intelligence and cutting-edge computer technology, distributed learning is possible. The operating data of robots and
equipment are processed in real time on the network,
which also enables more intelligent coordination of production between various equipment, making complex production coordination that was previously difficult to
achieve easily completed.

In fact, many years ago, FANUC began to cooperate with Cisco to carry out the “non-stop” zero downTIme plan. In the plan, FANUC and Cisco will join forces to
build an Internet of Things system that will allow FANUC to supervise
every robot in the factory, predict abnormal conditions of the robots, and send more technicians to repair the robots before problems occur. So far, the program has
tested 2,500 robots, including FANUC”s major customer GM General Motors. According to FANUC, the test program saved customers $38 million.

YASKAWA

After talking so much about the Internet of Things strategy of the industrial robot giant, let’s take a break here at Yaskawa and talk about the past.

Midea and KUKA have officially received their marriage certificates, but you must know that as early as August 2015, Midea announced its
robot strategy and established two joint venture subsidiaries with Japan”s Yaskawa Electric.

The two subsidiaries are respectively for industrial robots and service robots, including Guangdong Yaskawa Midea Industrial Robot Co.
, Ltd. (Midea”s equity accounted for 49%) and Guangdong Midea Yaskawa Service Robot Co., Ltd. (Midea”s equity accounted for 60%).

This shows that as early as 2015, Midea was actually “in love” with Yaskawa, but by 2016, she married Kuka.

Excitation system ABB module ITCTU05
Excitation system ABB module ITCTU04
Excitation system ABB module ITCTU03/11
Excitation system ABB module ITCTU03
Excitation system ABB module IT94-3 HESG440310R2 HESG112699/B
Excitation system ABB module IPSYS01
Excitation system ABB module IPSYS01
Excitation system ABB module IPSYS01
Excitation system ABB module IPS21-35AD
Excitation system ABB module IPMON01
Excitation system ABB module IPMON01
Excitation system ABB module IPFLD48
Excitation system ABB module IPFLD24
Excitation system ABB module IPFLD125
Excitation system ABB module IPFLD01
Excitation system ABB module IPFCH01
Excitation system ABB module IPFAN14
Excitation system ABB module IPFAN13
Excitation system ABB module IPFAN12
Excitation system ABB module IPFAN11
Excitation system ABB module IPESW11
Excitation system ABB module IPECB13
Excitation system ABB module IPECB11
Excitation system ABB module IPCHS02
Excitation system ABB module IPCHS01
Excitation system ABB module IPBLK01
Excitation system ABB module IPBLC01
Excitation system ABB module INTKM01
Excitation system ABB module INSPM01
Excitation system ABB module INSOE01
Excitation system ABB module INSIM01
Excitation system ABB module INSEM11
Excitation system ABB module INSEM01
Excitation system ABB module INSCS01
Excitation system ABB module INPTM01
Excitation system ABB module INPPT01
Excitation system ABB module INPCT01
Excitation system ABB module INPCI02
Excitation system ABB module INPCI01
Excitation system ABB module INPBS01
Excitation system ABB module INNTP01
Excitation system ABB module INNPM22
Excitation system ABB module INNPM22
Excitation system ABB module INNPM22
Excitation system ABB module INNPM22
Excitation system ABB module INNPM12
Excitation system ABB module INNPM12
Excitation system ABB module INNPM12
Excitation system ABB module INNPM11
Excitation system ABB module INNPM01
Excitation system ABB module INNIS21
Excitation system ABB module INNIS21
Excitation system ABB module INNIS21
Excitation system ABB module INNIS11
Excitation system ABB module INNIS11
Excitation system ABB module INNIS11
Excitation system ABB module INNIS01
Excitation system ABB module INNIS01
Excitation system ABB module INNIS01
Excitation system ABB module INLIM03
Excitation system ABB module INLIM02
Excitation system ABB module INIT03
Excitation system ABB module INIT03
Excitation system ABB module INIPT02
Excitation system ABB module INIPT01
Excitation system ABB module INIIT14