PPB022DE01 HIEE300867R0001 Система возбуждения DCS ABB

0 Preface

Germany”s “Industry 4.0″ and the United States” “Industrial Internet” will
restructure the world”s industrial layout and economic structure, bringing different challenges and
opportunities to countries around the world. The State Council of China issued “Made in China 2025” as an action plan
for the first ten years of implementing the strategy of manufacturing a strong country, which will accelerate the integrated
development of IoT technology and manufacturing technology [1]. IoT collects data on machine operations, material usage
, facility logistics, etc., bringing transparency to operators. This transparency is brought about by the application of data analytics,
which refers to the use of statistical and machine learning methods to discover different data characteristics and patterns. Machine
learning technology is increasingly used in various manufacturing applications, such as predictive maintenance, test time reduction,
supply chain optimization, and process optimization, etc. [2-4]. The manufacturing process of enterprises has gradually developed from
the traditional “black box” model to the “multi-dimensional, transparent and ubiquitous perception” model [5].

1 Challenges facing manufacturing analysis

The goal of manufacturing analytics is to increase productivity by reducing costs without compromising quality:

(1) Reduce test time and calibration, including predicting test results and calibration parameters;

(2) Improve quality and reduce the cost of producing scrap (bad parts) by identifying the root causes of scrap and optimizing
the production line on its own;

(3) Reduce warranty costs, use quality testing and process data to predict field failures, and cross-value stream analysis;

(4) Increase throughput, benchmark across production lines and plants, improve first-pass rates, improve first-pass throughput,
and identify the cause of performance bottlenecks such as overall equipment effectiveness (OEE) or cycle time;

DSPC 150 ABB DSPC150 Central processing unit
DSAI308 ABB DSAI 308 Analog Input Unit
DSAI 151 ABB DSAI151 Analog input board
DSAI165 ABB DSAI 165 Gas input 12ch
3BHL000629P1005 MAKER: ABB
3BHB000630P1001 MAKER: ABB
3BHB000623P1006 MAKER: ABB
LDGRB-01, 3AFE61320954P0001 MAKER: ABB
AI810,1X8CH,3BSE008516R0001 MAKER: ABB
3BHB017409R0001,POS.A8301 MAKER: ABB
HIEE300890R0001,POS.A6092 MAKER: ABB UAC383AE01 Main control card
3AFE61320946P0001,POS.A6091 MAKER: ABB
PPC905AE101 3BHE014070R0101 PP C905 AE101:CCB MAKER: ABB
LTC391AE01 HIEE401782R0001, LT C391 AE01 MAKER: ABB
UAC389AE02 HIEE300888R0002, UA C389 AE02 MAKER: ABB
3BHB007445P0001,POS.A6033 MAKER: ABB
3BHB007700P0001,POS.A6032 MAKER: ABB
XVC769AE101 3BHE006373R0101 XV C769 AE101:OEI-BOARD MAKER: ABB
3BSE013235R0001 TU831V1 MAKER: ABB
DO820 3BSE008514R0001,POS.A2541 MAKER: ABB
3BSE013234R0001,TU830V1, 2*16CH MAKER: ABB
3BSE008508R0001 MAKER: ABB
UFC760BE143 3BHE004573R0143, UF C760 BE 143:PUB/PFF MAKER: ABB
3BSE013208R0001,TB820V2 MAKER: ABB
PPC907BE 3BHE024577R0101,PP C907 BE:AMC34 MAKER: ABB
KUC755AE106 3BHB005243R0106,S KU C755AE106:GUSP MAKER: ABB
XVC770BE101 3BHE021083R0101, XV C770 BE101 MAKER: ABB
LWN2660-6 3BHL000986P7002,LWN 2660-6,24V,250W MAKER: ABB
LXN1604-6 3BHL000986P7000 LXN 1604-6, 27V, 500W MAKER: ABB
UFC789AE101 3BHE014023R0101 UF C789 AE101:FSCD-BOARD MAKER: ABB
XVC768AE101 3BHB007211R0101 XV C768 AE101:SCA, 9MVA MAKER: ABB
XVC767AE102 3BHB007209R0102 XV C767 AE102:SVA MAKER: ABB
UFC762AE101 3BHE006412R0101 UF C762 AE101:CVMI MAKER: ABB
UFC760BE142 3BHE004573R0142 UF C760 BE 142 :INU MAKER: ABB
XVC724BE102 3BHE009017R0102 XV C724 BE102 MAKER: ABB
3BHL000986P7001 MAKER: ABB
UFC765AE102 3BHE003604R0102 UF C765 AE102 ABB
DDC779BE02 3BHE006805R0002 DD C779 BE02 ABB
3BHB045647R0001 MAKER: ABB
3BHB045647R0003 MAKER: ABB
ABB driving device DSQC 266A 3HAB8776-1