PFTL301E 1.0KN Система возбуждения DCS ABB

3 Case Studies on Reducing Scrap Rates

Any product assembled or produced in a factory goes through a series of quality tests to determine whether it needs to be scrapped.
High scrap rates are caused by the opportunity cost of not delivering products to customers in a timely manner, wasted personnel time, wasted
non-reusable parts, and equipment overhead expenses. Reducing scrap rates is one of the main issues manufacturers need to address. Ways to
reduce scrap include identifying the root causes of low product quality.

3.1 Data processing

Root cause analysis begins by integrating all available data on the production line. Assembly lines, workstations, and machines make up the industrial
production unit and can be considered equivalent to IoT sensor networks. During the manufacturing process, information about process status,
machine status, tools and components is constantly transferred and stored. The volume, scale, and frequency of factory production considered in
this case study necessitated the use of a big data tool stack similar to the one shown in Figure 2 for streaming, storing, preprocessing, and
connecting data. This data pipeline helps build machine learning models on batch historical data and streaming real-time data. While batch
data analytics helps identify issues in the manufacturing process, streaming data analytics gives factory engineers regular access to the latest
issues and their root causes. Use Kafka (https://kafka.apache.org) and Spark streaming (http://spark.apache.org/streaming) to transmit real-time
data from different data sources; use Hadoo (http://hadoop.apache.org ) and HBase (https://hbase.apache.org) to store data efficiently; use
Spark (http://spark.apache.org) and MapReduce framework to analyze data. The two main reasons to use these tools are their availability as open
source products, and their large and active developer network through which these tools are constantly updated.

BENTLY   330100-90-01
BENTLY   330103-00-03-05-02-05
BENTLY   330103-00-04-10-02-00
BENTLY   330104-00-05-10-02-00
BENTLY   330104-00-05-10-02-CN
BENTLY 330105-02-12-05-02-05
BENTLY 330106-05-30-10-02-00
BENTLY 330108-91-05
BENTLY 330130-040-00-00
BENTLY 330130-040-01-00
BENTLY 330130-045-00-00
BENTLY 330130-080-00-00 Standard Extension Cable
BENTLY  330130-085-00-00
BENTLY   330180-90-05
BENTLY   330180-X1-CN
BENTLY   330703-000-070-10-02-05
BENTLY   330854-040-24-00
BENTLY   330901-05-32-05-02-00
BENTLY   330980-51-00
BENTLY   3500
BENTLY   3500/05-02-04-00-00-01
BENTLY   3500/05-01-02-00-00-01
BENTLY   3500/05-01-03-00-00-00
BENTLY 3500/15 133292-01
BENTLY 3500/20 125744-02
BENTLY 3500/22-01-01-00
BENTLY 3500/22M 288055-01
BENTLY 3500/22M 138607-01
BENTLY  3500/22M 288055-01
BENTLY  3500/25 125792-01
BENTLY  3500/25 149369-01
BENTLY   3500/32 125712-01
BENTLY   3500/32M 149986-02
BENTLY   3500/33
BENTLY   3500/33-01-00
BENTLY   3500/40M 176449-01
BENTLY   3500/40M（140734-01）
BENTLY 3500/42M 140734-02
BENTLY 3500/42M 176449-02
BENTLY 3500/45 176449-04
BENTLY 3500/45-01-00
BENTLY 3500/53 133388-01
BENTLY 3500/60 163179-01
BENTLY 3500/61 163179-02
BENTLY 3500/62
BENTLY 3500/70M 176449-08
BENTLY 3500/72M
BENTLY Communication gateway module 3500/91-01-01（161204-01+161216-01）
BENTLY 3500/92 136180-01
BENTLY 60M100-00
BENTLY 84152-01
BENTLY 9200-01-01-10-00
BENTLY ASSY78462-01U 78599-01A
1701/10-01 Temperature monitor BENTLY
3500/50 288062-02 BENTLY overspeed protection module