Sale!

PFTL201C-50KN Модуль ввода / вывода ABB

Original price was: $1,888.00.Current price is: $1,688.00.

МодельPFTL201C-50KN

Первоначальная гарантия на один год.
PFTL201C-50KN Параметры

PFTL201C-50KN Размер 30 * 20 * 30
PFTL201C-50KN Вес 2 кг

Контактное лицо: г – н Рай

WeChat: 17750010683

WhatsApp: + 86 177500 10683

Электронная почта 3221366881@qq.com

Category:

Description

PFTL201C-50KN Модуль ввода / вывода ABB
PFTL201C-50KN Модуль ввода / вывода ABB
PFTL201C-50KN Модуль ввода / вывода ABB Product details:
PFTL201C-50KNПоддержка одной платы связи и четырех разъемов IO; Поддерживает протоколы связи Modbus TCP, ProfiNet, EtherCAT, EtherNet / IP,

CC – Link и другие. Каждый слот IO может быть выбран автономно в соответствии с потребностями клиента, а один модуль поддерживает до 16 каналов.

Технологии основаны на инновацияхPFTL201C-50KN Предоставление клиентам высококачественных и надежных продуктов всегда было постоянным стремлением к нулю.

Давайте посмотрим на его инновации и различия с предшественниками: с жидкокристаллическим дисплеем, вы можете увидеть параметры связи, состояние канала IO,

информацию о версии модуля и так далее; PFTL201C-50KN Отладка и обслуживание более интуитивно понятны; ABS огнестойкая пластиковая оболочка, небольшой размер,

легкий вес, с использованием совершенно новой пряжки монтажной карты, установка более прочная и надежная.

Contact person: Mr. Lai
Mobil:17750010683
WeChat:17750010683
WhatsApp:+86 17750010683

2 Leveraging big data tool chains

After the data collected from the manufacturing product value chain is stored in the database, a data analysis system is required to analyze the data.
The manufacturing data analysis system framework is shown in Figure 1. Data is first extracted, transformed, and loaded (ETL) from different
databases into a distributed file system, such as Hadoop Distributed File System (HDFS) or a NoSQL database (such as MongoDB). Next,
machine learning and analytics tools perform predictive modeling or descriptive analytics. To deploy predictive models, the previously mentioned tools
are used to convert models trained on historical data into open, encapsulated statistical data mining models and associated metadata called Predictive
Model Markup Language (PMML), and Stored in a scoring engine. New
data from any source is evaluated using models stored in the scoring engine [9].

A big data software stack for manufacturing analytics can be a mix of open source, commercial, and proprietary tools. An example of a
manufacturing analytics software stack is shown in Figure 2. It is known from completed projects that existing stack vendors do not currently
offer complete solutions. Although the technology landscape is evolving rapidly, the best option currently is modularity with a focus on truly distributed
components, with the core idea of ​​success being a mix of open source and commercial components [10].

In addition to the architecture presented here, there are various commercial IoT platforms. These include GE”s Predix ( www.predix.com ), Bosch”s IoT
suite (www.bosch-iot-suite.com), IBM”s Bluemix ( www.ibm.com/cloud-computing/ ), ABB based on Microsoft Azure IoT services and people platform
and Amazon’s IoT cloud (https://aws.amazon.com/iot). These platforms offer many standard services for IoT and analytics, including identity management and data
security, which are not covered in the case study here. On the other hand, the best approaches offer flexibility and customizability, making implementation
more efficient than standard commercial solutions. But implementing such a solution may require a capable data science team at the implementation site.
The choice comes down to several factors, non-functional requirements, cost, IoT and analytics.

W24MT25 ACOPIAN AC DC Single output
HIMA F3330 984333002 8 fold Output module F 3330
IC200PWR102E Expansion power module
1C31227G02 Analog input (voltage) module
1756-L55M12 Processor components
JUSP-NS500 Yaskawa Drive
MSK040C-0600-NN-M2-UG0-NNNN servo motor
IC200UEM001 Ethernet optional module
A06B-6112-H026#H550 Spindle amplifier module
IS215UCCCM04A  Mark VI IS200 CPCI 3U Compact PCI
IS215UCVBG1A Mark VI IS200 Ethernet communication keyboard
IS215UCCAM03A  Mark VI IS200 UCCA Processor
IS215UCCAH3A controller board  Mark VI IS20
IS215UCVEM09B Ethernet connection circuit board GE
AIM0006 2RCA021397A0001F Control Board module
IS210AEBIH3BEC GE Gas turbine card module
A6140 9199-00058 Monitoring module emerson
A6824R 9199-00098-13 ENERSON Vibration module
A2H124-24FX P0973BJ Industrial switch
5SHY3545L0016 3BHB020720R0002 3BHE019719R0101 GVC736BE101
IS215UCVEM01A IS215UCVEH2AF VMIVME+7614-133 350-017614-133 E
TRICONEX MP3009X/TCM 4355X motherboard
REF615C_C HCFFAEAGANB2BAN1XC Feeder protection and measurement and control device
REXRTOH VT-MVTW-1-16/D Communication board
NI PCI-5421  Waveform Generator Device
IS215UCVEM08B GE Mark VI IS200 printed circuit board
ABB 07AC91 GJR5252300R0101 Analog I/O module
RAMIX PMC237C-008EMI Expansion Module for VME Systems
5SHY4045L0001 3BHB018162R0001 3BHE009681R0101 GVC750BE101
3500/53 133388-01 BENTLY Overspeed Detection Module
VMIVME-7750 VMIVME-7750-760000 350-027750-760000 N
GE F650-G-N-A-B-F-2-G-1-HI-C-E Relay protection device
ABB P4LQA HENF209736R0003 16 channel digital output module
SAT CM3142-01-03 CX3147-04 Interface module
SAT CM3141-02-03 CX3149-05 8-channel digital input
SAT RM3141-01-02 CM3141-01-02 Servo control system
Allen-Bradley 1756-IF16 ControlLogix Analog Input Module, Current/Voltage, 16-Ch
ABB PCD231B101 3BHE025541R0101 Excitation system control unit
DEIF DU-2/MKIII ROTECTION AND POWER MANAGEMENT
FENA-11 ABB Ethernet adapter
VMIVME-7698 VMIVME-7698-140 350-017698-140 A
REF615C_C HCFFAEAGANB2BAN1XC Motor protection device
VMIVME-1110 High voltage digital input board VMIVME-1110-117
VMIVME-5550 Reflects the memory interface board module VMIVME-5550-310
VMIVME-2534 Digital input/output board VMIVME-2534-020

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “PFTL201C-50KN Модуль ввода / вывода ABB”

Your email address will not be published. Required fields are marked *