Sale!

IS420UCSBH4A Reliable Turbine Control Solutions

Original price was: $1,888.00.Current price is: $1,688.00.

МодельIS420UCSBH4A

Первоначальная гарантия на один год.
IS420UCSBH4A Параметры

IS420UCSBH4A Размер 30 * 20 * 30
IS420UCSBH4A Вес 2 кг

Контактное лицо: г – н Рай

WeChat: 17750010683

WhatsApp: + 86 177500 10683

Электронная почта 3221366881@qq.com

Category:

Description

3.2 Machine learning

As the functionality of distributed computing tools such as Spark MLLib (http://spark.apache.org/mllib) and SparkR (http://spark.apache
.org/docs/latest/index.html) increases, it becomes It is easier to implement distributed and online machine learning models, such as support
vector machines, gradient boosting trees and decision trees for large amounts of data. Test the impact of different machine parameters and process
measurements on overall product quality, from correlation analysis to analysis of variance and chi-square hypothesis testing to help determine the impact of individual
measurements on product quality. This design trains some classification and regression
models that can distinguish parts that pass quality control from parts that do not. The trained models can be used to infer decision rules. According to the highest purity rule,
purity is defined as Nb/N, where N is the number of products that satisfy the rule and Nb is the total number of defective or bad parts that satisfy the rule.

Although these models can identify linear and nonlinear relationships between variables, they do not represent causal relationships. Causality is critical to
determining the true root cause, using Bayesian causal models to infer causality across all data.

3.3 Visualization

A visualization platform for collecting big data is crucial. The main challenge faced by engineers is not having a clear and comprehensive overview of the complete manufacturing
process. Such an overview will help them make decisions and assess their status before any adverse events occur. Descriptive analytics uses tools such as
Tableau (www.tableau.com) and Microsoft BI (https://powerbi.microsoft.com/en-us) to help achieve this. Descriptive analysis includes many views such as
histograms, bivariate plots, and correlation plots. In addition to visual statistical descriptions,
a clear visual interface should be provided for all predictive models. All measurements affecting specific quality parameters can be visualized and the data
on the backend can be filtered by time.

XVC768106 3BHB007211R106 ABB Terminal board
XVC767AE102 3BHB007209R0102 ABB Control system module
REF542PLUS 1VCF752000 ABB Microcomputer protection device
PTQ-PDPMV1 PROSOFT Power module
PPD113B03-26-100100 3BHE023584R2625 controller
ABB PFEA113-65 Electronic tension controller
PCD232A 3BHE022293R0101 ABB Field excitation controller
FBM230 P0926GU foxboro Output module
ABB CI857K01 3BSE018144R1 Medium voltage circuit board
ABB CI570 3BSE001440R1 Control unit
HONEYWELL CC-IP0101 Programmable controller
A4H124-24TX P0973JM ENTERASYS Switch Network communication
5AP1130.156C-000 B&R Man machine interface
EMERSON 1C31203G01Analog output module
TRICONEX 3511 Pulse card unit
SCHUMACHER ATCS-15 1464-0320 Constant temperature chamber
KOKUSAI CXP-544A KOMS-A2 Digital quantity output module
IBA ibaFOB-4i-S Reflection memory card
GE WESCOM D200 VME rack
UP55A-001-11-00  YOKOGAWA   Temperature regulator
GE D20 EME 10BASE-T Internal memory card
ENTERASYS A2H124-24FX  Gateway switch
DANAHER S20660-SRS Servo control unit
The base of BALZERS IKR020
PP865A 3BSE042236R2 ABB P800 series man-machine interface
LDGRB-01 3BSE013177R1 ABB PLC module
SY-0399095E SY-0303451D+SY-0303460E FOXBORO DCS spare parts
L0130AD L0130AE-0H FOXBORO Power module
0399071D 0303440C+0303443B FOXBORO Network interface module
0399085B 0303440C+0303458A FOXBORO Control module
UFC762AE101 3BHE006412R0101 ABB Inverter circuit board
UFC760BE141 3BHE004573R0141 ABB Generator excitation module
UFC760BE142 3BHE004573R0142 ABB High pressure plate DCS module
UFC760BE42 3BHE004573R0042 ABB Excitation controller module
UFC760BE41 3BHE004573R0041 ABB Frequency converter module
3ASC25H219B DATX133 ABB Torque observer board
3ASC25H216A DATX132 ABB Torque observer board
3ASC25H214 DATX130 ABB Rotor feedback board
3ASC25H208 DATX100 ABB Pulse trigger plate
3ASC25H204 DAPU100 ABB Analog input module
YOKOGAWA CP451-51 Processor module
PROSOFT PLX32-EIP-SIE Industrial Ethernet communication gateway
MTL 8939-HN Controller base plate
MTL 8937-HN detector
GE INTELLIX MO150 Transformer monitoring system
GE 8811-IO-DC  8-channel safe digital input/digital output
85UVF1-1QD FIREYE Flame scanner
EMERSON A6500-UM Universal Measurement Card
S20360-SRS DANAHER Servo Drive

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “IS420UCSBH4A Reliable Turbine Control Solutions”

Your email address will not be published. Required fields are marked *