Sale!

IS220PTURH1A Boards & Turbine Control Module

Original price was: $1,888.00.Current price is: $1,688.00.

МодельIS220PTURH1A

Первоначальная гарантия на один год.
IS220PTURH1A Параметры

IS220PTURH1A Размер 30 * 20 * 30
IS220PTURH1A Вес 2 кг

Контактное лицо: г – н Рай

WeChat: 17750010683

WhatsApp: + 86 177500 10683

Электронная почта 3221366881@qq.com

Category:

Description

IS220PTURH1A Boards & Turbine Control Module
IS220PTURH1A Boards & Turbine Control Module
IS220PTURH1A Boards & Turbine Control Module Product details:

IS220PTURH1A Technical Manual

IS220PTURH1A Weight:1.8KG
IS220PTURH1A Size: 20* 20 * 10cm
IS220PTURH1A instructions
IS220PTURH1A PDF
IS220PTURH1A  – это панель связи возбудителя для передачи данных между контроллерами.
666666 Описание функций
ISBus – это защищенный интерфейс связи GE, используемый для передачи данных между контроллерами M1, M2 и C возбудителя. EISB – это модуль с одним слотом и высотой 3U, расположенный в раме управления под DSPX.
IS220PTURH1A  Сигналы тока и напряжения от магнитного поля генератора (включая, при необходимости, возбудитель) принимаются через волоконно – оптический разъем на передней панели и передаются в модуль обнаружения заземления.
Применение данных
У EISB нет светодиодных индикаторов, трамплинов или предохранителей.
Соединитель
Следующие волоконно – оптические разъемы расположены на передней панели платы и используются для приема и передачи сигналов преобразования частоты IS220PTURH1A :
• Ввод напряжения постоянного тока на месте для генераторов с пластиной EDCF
• Ввод тока на панели EDCF в аэропорту постоянного тока
Ввод напряжения возбудителя EDCF (необязательно)
Ввод тока в возбудитель EDCF (необязательно)
• Ввод напряжения в детектор заземления
• Переключатель сброса напряжения на выходе из приемника заземления также вогнут за отверстие в нижней части передней панели
Contact person: Mr. Lai
Mobil:17750010683
WeChat:17750010683
WhatsApp:+86 17750010683

Although it was established only a few months ago, ABB Future Lab has already cooperated with Huawei to
complete the AI ​​training of garbage sorting robots in two months. This robot uses AI technology based on Huawei
chips and uses industrial cameras to sort objects.

Obviously, adjusting the business model and organizational structure is an important reason why ABB has
lways been at the forefront of the industry.

From technology iteration to application implementation, ABB aims to provide complete solutions

As a pioneer in manufacturing automation and digitalization, ABB”s products in the automation field are constantly
improving, and its application industries are also expanding.

In Alf”s view, the structure and construction of automation have not changed much in the past 30 years. From signal
collection and information transmission to work scenarios or operational interfaces, the flow of information in automated systems has basically not changed.

But the arrival of 5G may change the way information is transmitted between devices. 5G’s characteristics such as large
capacity, high reliability and low latency make it possible to realize independent connections between devices. If real-time
mainline connection can be achieved and installed on the cloud or platform, it will be a more disruptive application.

5G will not only change the way ABB operates, but is also likely to introduce digitalization into the industry, including digital
operation and maintenance. ABB has launched an industrial Internet solution called ABB Ability, which firstly provides a platform
, and secondly, it includes all ABB”s digital cloud products, such as equipment industrial solutions and transportation solutions.

In addition to digitization, another focus of Alf is the autonomy of machines. He took the autonomous management of
autonomous driving and warehousing as examples to think about the development process of machine autonomy –
from human operation to machine operation, and ultimately to autonomous implementation and testing without the need for humans at all.

For ABB, in addition to popular autonomous driving technology, industrial production scenarios also have strong
demand for the autonomy of machinery and equipment, such as autonomous docking of ships and the mining industry
. In some industrial scenarios represented by mining, toxic gases and substances in the working environment are
harmful to the human body, so equipment
is required to have the ability to enter and leave the mine independently. ABB first needs to study the value proposition
of these businesses, discover potential applications, and then discover in which fields it can be applied.

A technology close to autonomy is artificial intelligence. Since its birth in the 1960s, it has been attracting people”s
attention, and there have been endless discussions about “robot replacement”. After decades of development,
related technologies have gradually matured, and more and more AI technologies have begun to be discussed
in the application field. The products and technologies
of leading manufacturers such as ABB have attracted much attention.

ABB has been applying AI technology to its products for 20 years, but its current mature products are mainly
diagnostic applications based on traditional statistics. Alf introduced to Yiou New Manufacturing that
as part of the diagnostic solution, this technology is mainly used to implement condition monitoring functions
. More mature applications are reflected in the automated management of equipment, such as the electronic
management of ships.

Machine learning is another promising AI technology. At the World Artificial Intelligence Conference at the
end of August this year, ABB demonstrated a coffee workbench composed of a two-arm collaborative robot Yu Mi.
Through guided programming of YuMi, the collaborative robot can learn and
remember the barista”s movements to complete the complete process of making coffee, latte art and delivering it to the audience.

In actual implementation scenarios, this technology is used to transform terminals carrying containers. By simulating the
location and status of box handling, the collected data is used to train the AI, allowing the AI ​​to know the
location of the container, thereby achieving automation.

From automation, digitalization, autonomy and artificial intelligence technologies, ABB is not a blind pursuer of
emerging technology concepts. It pays more attention to customer needs and actual implementation, and achieves
better solutions through different product combinations.

There are two major difficulties in balancing R&D and business and implementing solutions.

As a commercial company, ABB still needs to consider the balance between R&D investment and revenue.
In Alf”s view, they do not have unlimited R&D resources, so they need to focus on finding a balance between
improving original product functions and developing new functions. In terms of technology research and development,
we also need to try to focus on projects that can bring the greatest value to the company.

Regarding the specific implementation of digital solutions, Alf believes that there are currently two main difficulties.

The first difficulty is that ABB cannot just develop a general solution, because different industry segments
have different needs, so it must design solutions that suit their different needs. ABB not only needs to master
knowledge in different fields and different applications, but also needs to consider the availability of data.

The second difficulty lies in the use of data, because AI requires a large amount of data training. On
the one hand, ABB needs to encourage customers to provide data for training models; on the other hand,
ABB also needs to ensure customers the privacy, ownership and security of their data.
“Industrial artificial intelligence needs to be combined with models and data. But the most
important thing is that we must provide value to customers through the use of AI, otherwise we will just
apply technology for the sake of applying technology.” Alf concluded.

BDD110-HNLP205879R1 Analog input channel ABB
BCU-02Package INU, XT ABB
BC810K01 ABB  Bus interconnect unit suite
ABB  BC810 NMD90  Zinc connector
B161S-E176 driver SECO
ABB  B5EEd-HENF105082R4 Control card module
ABB B5EC-HENF105077R1 Electric power automation
B3EA-HENF315147R1 Terminating unit ABB
AZ05-0-0-1 AMK driver
ASSY-11994R13 Circuit board module
AS-P892-000  Schneider Single cable RIO interface
AS-B875-002  800 series I/O module  Schneider
APBU-44C ABB  Branching unit kit APBU
AO2040 Central unit ABB
AO845A Analog output S/R HART 8 channel ABB
AO820 Separate electrical isolation channel ABB
AO810V2-3BSE038415R1 analog output 8 channels ABB
AO810V2 Analog output 8 channels ABB  Terminal unit
AO810-3BSE008522R1 Analog output 1×8 channel ABB
AO801 ABB Analog output 8 channels
AO610 ABB  Analog output 16Ch
AO202SI Analog output module
ANR5131 Micro laser sensor
AMM42 Control unit YOKOGAWA
AL8XGTE-3 PCI bracket on the circuit board
AIP830-101 Operating keyboard
AIP571-BUS1  YOKOGAWA  Automation controller
AIP171 Optical fiber communication system
AIP121-S00 YOKOGAWA output modules
AI830A The input module has 8 channels
AI820 ABB  Analog input module
AI810 Analog input 8 channels ABB
AI625 ABB  Analog input 16 channels
AGPS-21C ABB  POWER SUPPLY
AEM402 Incremental encoder
ACN-CS High performance and multi-function
ACC-5595-208-350-805595-208N Reflective memory hub
5SHY35L45039 Asymmetric Thyristor IGCT ABB
ABB 5SHY35L4503 Asymmetric Thyristor IGCT
AAP3798102-00037  Operation panel
A413654  METSO  Control valve
A413240 Controller Quartz Series  METSO
A77146-220-51 Control Board
A6824R-9199-00098-13 Vibration sensor EPRO
A6824 Vibration velocity sensor EPRO
A4722-9215KM Sensors and actuators
A5E36717788 ABB Controls and drives IGBT modules
A4H254-8F8T Network module  Enterasys

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “IS220PTURH1A Boards & Turbine Control Module”

Your email address will not be published. Required fields are marked *