IMDSO14 Электрический фильтр ABB

2 Leveraging big data tool chains

After the data collected from the manufacturing product value chain is stored in the database, a data analysis system is required to analyze the data.
The manufacturing data analysis system framework is shown in Figure 1. Data is first extracted, transformed, and loaded (ETL) from different
databases into a distributed file system, such as Hadoop Distributed File System (HDFS) or a NoSQL database (such as MongoDB). Next,
machine learning and analytics tools perform predictive modeling or descriptive analytics. To deploy predictive models, the previously mentioned tools
are used to convert models trained on historical data into open, encapsulated statistical data mining models and associated metadata called Predictive
Model Markup Language (PMML), and Stored in a scoring engine. New
data from any source is evaluated using models stored in the scoring engine [9].

A big data software stack for manufacturing analytics can be a mix of open source, commercial, and proprietary tools. An example of a
manufacturing analytics software stack is shown in Figure 2. It is known from completed projects that existing stack vendors do not currently
offer complete solutions. Although the technology landscape is evolving rapidly, the best option currently is modularity with a focus on truly distributed
components, with the core idea of ​​success being a mix of open source and commercial components [10].

In addition to the architecture presented here, there are various commercial IoT platforms. These include GE”s Predix ( www.predix.com ), Bosch”s IoT
suite (www.bosch-iot-suite.com), IBM”s Bluemix ( www.ibm.com/cloud-computing/ ), ABB based on Microsoft Azure IoT services and people platform
and Amazon’s IoT cloud (https://aws.amazon.com/iot). These platforms offer many standard services for IoT and analytics, including identity management and data
security, which are not covered in the case study here. On the other hand, the best approaches offer flexibility and customizability, making implementation
more efficient than standard commercial solutions. But implementing such a solution may require a capable data science team at the implementation site.
The choice comes down to several factors, non-functional requirements, cost, IoT and analytics.

YOKOGAWA PW301 Module power supply
METSO D100644 converter
BASLER A404K Industrial camera
3BHE022293R0101 ABB controller
ABB KP3000 One way thyristor
ABB KP2500 Silicon controlled rectifier
GFD233A 3BHE022294R0103 ABB Static excitation system controller
3BHE022294R0103 ABB static excitation system
DO810 3BSE008510R1 ABB I/O terminal board
ABB DI04 SD series input and output
CI871K01 3BSE056767R1 ABB Communication module
CAI04 ABB I/O/DO module
ABB 5SHY35L4503 3BHB004693R0001 The gate can shut off the thyristor
TRICONEX 3721 Control system module
IS200TSVOH2B  GE  MKVI control circuit board
TEWS TPMC871-10 Power supply module
ICS TRIPLEX T8461C 16 channel digital output module
ICS TRIPLEX T8403C 8 channel digital input
IBA SM128V Communication module
F650BABF2G0LOSHE GE Feed line relay
KJ3002X1-BF1 12P1732X042 EMERSON Robot IO module
38B5786X132 EMERSON FISHER locator accessories
TSXMRPC007MC  Schneider  Configurable SRAM application/File memory extension
CP405 A0 1SAP500405R0001 ABB Man machine interface
PM866-2 3BSE050201R1 ABB Redundant system processor module
KONGSBERG RMP201-8 Servo control unit
1756-RM A-B PLC controller
1756-PA72 A-B Analog input module
1756-L63 A-B DI/DO controller card
1756-L61 A-B System spare parts
1756-EN2T A-B System board card
1756-CN2R A-B Connector module
1756-A7 A-B rack
5X00622G01 Emerson Card piece module
5X00502G01 Emerson Input control panel
5X00500G01 Emerson Redundant controller
5X00499G01 Emerson Interface module
5X00497G01 Emerson PLC control system
5X00489G01 Emerson Servo drive module
5X00481G04 Emerson Input output module
5X00226G04 Emerson Numerical control module
5X00226G01 Emerson Power supply drive board
5X00106G01 Emerson Switch quantity input module
1C31234G01 Emerson Ethernet module
1C31233G04 Emerson I/O expansion interface board
1C31232G02 Emerson I/O modules
1C31227G01 Emerson Control I/O module
1C31222G01 Emerson Analog input module
1C31224G01 Emerson Electronic module
1C31194G03 Emerson System module
1C31189G03 Emerson Network communication card
1C31181G01 Emerson servo module
1C31169G02 Emerson Digital output board
1C31179G01 Emerson Communication board
V17152-310  ABB  Intelligent transmitter module
1C31132G01 Emerson Analog quantity module
1C31129G03 Emerson Diagnostic output module
REF615A_E HAFAABAAABE1BCA1XE ABB Microcomputer protection device
GPU/2/GS DEIF Parallel controller for generators
ABB PM864AK01 3BSE018161R1 Control unit PM864A
9907-164 WOODWARD Turbine Control
8200-1300 WOODWARD Governor of speed
A-B 1785-ME64/A Memory card
XVC768117 3BHB007211R117 ABB Control card