DSMB-01C Контроллер ABB

0 Preface

Germany”s “Industry 4.0″ and the United States” “Industrial Internet” will
restructure the world”s industrial layout and economic structure, bringing different challenges and
opportunities to countries around the world. The State Council of China issued “Made in China 2025” as an action plan
for the first ten years of implementing the strategy of manufacturing a strong country, which will accelerate the integrated
development of IoT technology and manufacturing technology [1]. IoT collects data on machine operations, material usage
, facility logistics, etc., bringing transparency to operators. This transparency is brought about by the application of data analytics,
which refers to the use of statistical and machine learning methods to discover different data characteristics and patterns. Machine
learning technology is increasingly used in various manufacturing applications, such as predictive maintenance, test time reduction,
supply chain optimization, and process optimization, etc. [2-4]. The manufacturing process of enterprises has gradually developed from
the traditional “black box” model to the “multi-dimensional, transparent and ubiquitous perception” model [5].

1 Challenges facing manufacturing analysis

The goal of manufacturing analytics is to increase productivity by reducing costs without compromising quality:

(1) Reduce test time and calibration, including predicting test results and calibration parameters;

(2) Improve quality and reduce the cost of producing scrap (bad parts) by identifying the root causes of scrap and optimizing
the production line on its own;

(3) Reduce warranty costs, use quality testing and process data to predict field failures, and cross-value stream analysis;

(4) Increase throughput, benchmark across production lines and plants, improve first-pass rates, improve first-pass throughput,
and identify the cause of performance bottlenecks such as overall equipment effectiveness (OEE) or cycle time;

1336-B025-AA-EN-GM1 Allen-Bradley  driver
1203-GK5  Allen-Bradley   Input module
1326AB-B720E-21   Allen-Bradley   servo motor
531X307LTBAHG1  GE  Local area network (LAN) terminal board
531X304IBDARG1  GE  PC basic driver card
1203-CN1  Allen-Bradley  control net Communication module
531X303MCPBBG1  GE  Power circuit board
170PNT11020  Schneider  Modbus PLus communication adapter manufactured
150-B97NBDB   Allen-Bradley     Solid state controller
22B-D024N104  Allen-Bradley  PowerHlex 40 Series AC drive
6GK7542-5FX00-0XE0  Siemens  Communication processor
5X00121G01  Emerson  Switching quantity output module
2DS100.60-1  B&R  Absolute encoder
1TGE120011R1001  ABB  motor and feed control unit of MNS
0-60063-1  RELIANCE   PMI regulating board
0-51378-25  RELIANCE  Gate coupling plate
0-57C405-C  RELIANCE   analog Ⅳ/O drive module
UTNH23A  TOSHIBA   Fiber shared hub unit
TSXP573623  Schneider  dual format PL7 processor
TC-PRR021  Honeywell  Redundant module
TK-PRS021  HONEYWELL  Control processor module
TC-FPCXX2  Honeywell  Power supply
TC-4000-P-PB-ES  ATLAS COPCO  Power supply driver
T8403  ICS TRIPLEX  Trusted TMR 24Vdc digital input module
T8311  ICS Triplex  Trusted TMR extender interface
SCXI-1600  NI  Data acquisition module
T8151B  ICS TRIPLEX  Trusted communication interface
SCXI-1000  NI  4 slots, AC chassis
SAN4-40M  DDK  Servo drive
SAFT183VMC  ABB  Control the motherboard
PQMII-T20  GE  Power quality meter
PFCL201C 10KN  ABB  tension sensor
PDD200A101 3BHE019633R0101/3BHE020P201  ABB  Control board circuit board
P0917XV  FOXBORO  Compression end assembly
P0916BX  FOXBORO  Terminal component
MVME715P MOTOROLA transition module
MVME712A/AM MOTOROLA VME control card
MVME335  MOTOROLA  Interface board
MVME333-2  MOTOROLA  controller communication module
MVME147SRF  MOTOROLA  Double height VME module
MVI56-MDA4  PROSOFT  Platform main module
MOX12-P3509  ABSOPULSE  POWER SUPPLY
MDS60A0150-503-4-00  SEW  drive
MMS6120  EPRO  double-channel bearing vibration measurement module