Sale!

DS200VPBLG1A Boards & Turbine Control Module

Original price was: $1,888.00.Current price is: $1,688.00.

МодельDS200VPBLG1A

Первоначальная гарантия на один год.
DS200VPBLG1A Параметры

DS200VPBLG1A Размер 30 * 20 * 30
DS200VPBLG1A Вес 2 кг

Контактное лицо: г – н Рай

WeChat: 17750010683

WhatsApp: + 86 177500 10683

Электронная почта 3221366881@qq.com

Category:

Description

DS200VPBLG1A Boards & Turbine Control Module
DS200VPBLG1A Boards & Turbine Control Module
DS200VPBLG1A Boards & Turbine Control Module Product details:

DS200VPBLG1A Technical Manual

DS200VPBLG1A Weight:1.8KG
DS200VPBLG1A Size: 20* 20 * 10cm
DS200VPBLG1A instructions
DS200VPBLG1A PDF
DS200VPBLG1A  – это панель связи возбудителя для передачи данных между контроллерами.
666666 Описание функций
ISBus – это защищенный интерфейс связи GE, используемый для передачи данных между контроллерами M1, M2 и C возбудителя. EISB – это модуль с одним слотом и высотой 3U, расположенный в раме управления под DSPX.
DS200VPBLG1A  Сигналы тока и напряжения от магнитного поля генератора (включая, при необходимости, возбудитель) принимаются через волоконно – оптический разъем на передней панели и передаются в модуль обнаружения заземления.
Применение данных
У EISB нет светодиодных индикаторов, трамплинов или предохранителей.
Соединитель
Следующие волоконно – оптические разъемы расположены на передней панели платы и используются для приема и передачи сигналов преобразования частоты DS200VPBLG1A :
• Ввод напряжения постоянного тока на месте для генераторов с пластиной EDCF
• Ввод тока на панели EDCF в аэропорту постоянного тока
Ввод напряжения возбудителя EDCF (необязательно)
Ввод тока в возбудитель EDCF (необязательно)
• Ввод напряжения в детектор заземления
• Переключатель сброса напряжения на выходе из приемника заземления также вогнут за отверстие в нижней части передней панели
Contact person: Mr. Lai
Mobil:17750010683
WeChat:17750010683
WhatsApp:+86 17750010683

Although it was established only a few months ago, ABB Future Lab has already cooperated with Huawei to
complete the AI ​​training of garbage sorting robots in two months. This robot uses AI technology based on Huawei
chips and uses industrial cameras to sort objects.

Obviously, adjusting the business model and organizational structure is an important reason why ABB has
lways been at the forefront of the industry.

From technology iteration to application implementation, ABB aims to provide complete solutions

As a pioneer in manufacturing automation and digitalization, ABB”s products in the automation field are constantly
improving, and its application industries are also expanding.

In Alf”s view, the structure and construction of automation have not changed much in the past 30 years. From signal
collection and information transmission to work scenarios or operational interfaces, the flow of information in automated systems has basically not changed.

But the arrival of 5G may change the way information is transmitted between devices. 5G’s characteristics such as large
capacity, high reliability and low latency make it possible to realize independent connections between devices. If real-time
mainline connection can be achieved and installed on the cloud or platform, it will be a more disruptive application.

5G will not only change the way ABB operates, but is also likely to introduce digitalization into the industry, including digital
operation and maintenance. ABB has launched an industrial Internet solution called ABB Ability, which firstly provides a platform
, and secondly, it includes all ABB”s digital cloud products, such as equipment industrial solutions and transportation solutions.

In addition to digitization, another focus of Alf is the autonomy of machines. He took the autonomous management of
autonomous driving and warehousing as examples to think about the development process of machine autonomy –
from human operation to machine operation, and ultimately to autonomous implementation and testing without the need for humans at all.

For ABB, in addition to popular autonomous driving technology, industrial production scenarios also have strong
demand for the autonomy of machinery and equipment, such as autonomous docking of ships and the mining industry
. In some industrial scenarios represented by mining, toxic gases and substances in the working environment are
harmful to the human body, so equipment
is required to have the ability to enter and leave the mine independently. ABB first needs to study the value proposition
of these businesses, discover potential applications, and then discover in which fields it can be applied.

A technology close to autonomy is artificial intelligence. Since its birth in the 1960s, it has been attracting people”s
attention, and there have been endless discussions about “robot replacement”. After decades of development,
related technologies have gradually matured, and more and more AI technologies have begun to be discussed
in the application field. The products and technologies
of leading manufacturers such as ABB have attracted much attention.

ABB has been applying AI technology to its products for 20 years, but its current mature products are mainly
diagnostic applications based on traditional statistics. Alf introduced to Yiou New Manufacturing that
as part of the diagnostic solution, this technology is mainly used to implement condition monitoring functions
. More mature applications are reflected in the automated management of equipment, such as the electronic
management of ships.

Machine learning is another promising AI technology. At the World Artificial Intelligence Conference at the
end of August this year, ABB demonstrated a coffee workbench composed of a two-arm collaborative robot Yu Mi.
Through guided programming of YuMi, the collaborative robot can learn and
remember the barista”s movements to complete the complete process of making coffee, latte art and delivering it to the audience.

In actual implementation scenarios, this technology is used to transform terminals carrying containers. By simulating the
location and status of box handling, the collected data is used to train the AI, allowing the AI ​​to know the
location of the container, thereby achieving automation.

From automation, digitalization, autonomy and artificial intelligence technologies, ABB is not a blind pursuer of
emerging technology concepts. It pays more attention to customer needs and actual implementation, and achieves
better solutions through different product combinations.

There are two major difficulties in balancing R&D and business and implementing solutions.

As a commercial company, ABB still needs to consider the balance between R&D investment and revenue.
In Alf”s view, they do not have unlimited R&D resources, so they need to focus on finding a balance between
improving original product functions and developing new functions. In terms of technology research and development,
we also need to try to focus on projects that can bring the greatest value to the company.

Regarding the specific implementation of digital solutions, Alf believes that there are currently two main difficulties.

The first difficulty is that ABB cannot just develop a general solution, because different industry segments
have different needs, so it must design solutions that suit their different needs. ABB not only needs to master
knowledge in different fields and different applications, but also needs to consider the availability of data.

The second difficulty lies in the use of data, because AI requires a large amount of data training. On
the one hand, ABB needs to encourage customers to provide data for training models; on the other hand,
ABB also needs to ensure customers the privacy, ownership and security of their data.
“Industrial artificial intelligence needs to be combined with models and data. But the most
important thing is that we must provide value to customers through the use of AI, otherwise we will just
apply technology for the sake of applying technology.” Alf concluded.

CDD32.003.C2.1 LUST servo drive
PCIE-6363 Multifunctional I/ O device
ACSM1-04AM-016A-4 Mechanical drive module
1756-CNBR/E Communication interface module
3HAC025338-004/06D main servo drive unit
1747-L552/C SLC 500 processor
3HAC7998-2 Cable
IS200ERRRH1A Redundant relay for exciter regulator
2711P-T10C15D1 Operator terminal
2711P-T10C15D1 Operator terminal
2711P-T10C15A1 Operator terminal
2711P-T7C15D1 Touch screen
UFC719AE101 3BHB003041R0101 Controller module
UGTMEM-03LBB11  22.5V servo motor
20BD8P0A3AYNAND0 Digital PWM AC driver
6FC5203-0AF02-0AA1 Siemens Operating panel
HE693SNP306AX Cable connector
QTERM-K65 Beijer panel installation man-machine interface
2711PC-T6C20D8 PanelView Plus 6 Compact 600 Graphics terminal
CIMREX60 BEIJER Operator Panel
NTCF23 Optical fiber communication terminal
F3322 Digital output module
F7133 4-channel power distribution module
6181P-15TP2KH integrated display computer
IS220PSVOH1A servo control package
8440-1715 SPM-D11 synchronizer WOODWARD
FC-TSAI-1620M Security manager system module
TSXP57204M SCHNEIDER Processeur TSX 57
IMDSO04 Digital slave output module
P0926JM FOXBORO Secondary power input
330851-02-000-060-10-00-00 Expansion sensor
330850-50-00 BENTLY NEVADA preprocessor
330854-040-24-00 Differential extension cable
1746-NIO4V Analog Input
1785-V40L Programmable controller
TRICONEX 3720 Communication Module 3721 3721C
PFTL101B 2.0KN 3BSE004185R1 Tension sensor
DS200SIOBH1ACA circuit board module
UTV-F2500HA Manipulator controller
6DD1661-0AB1 Communication component
MVME5500-0161 MPC7455 processor
DS200TBQCG1AAA RST Analog terminal board
T8451C T8451 Trusted TMR 24 Vdc Digital Output module
DS200TCCAG1BAA I/O TC2000 analog board
1788-DNBO DeviceNet daughter card
1794-ACNR15 Redundant control network adapter module
1794-OE4 Flex IO high density analog output module
20-VB00601 Drive board
2711-K10G9L1 Keyboard/Touch Operator interface Terminal
2711-NM15 B Series Memory card
2711-T10C10 Standard operator terminal
2711-NM28 8MB Flash ATA card
TSXDSY64T2K Discrete output module
2711-T10G8L1 1000 control terminal
2711-T5A8L1 Man-machine interface (HMI) equipment
3BHB045647R0001 UNL14300 module
3BHB045647R0003 Module
3BHB045668R0008 Module
DDC779BE02 3BHE006805R0002 Motherboard module

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “DS200VPBLG1A Boards & Turbine Control Module”

Your email address will not be published. Required fields are marked *