Sale!

DS200TCPSG1ARE Boards & Turbine Control Module

Original price was: $1,888.00.Current price is: $1,688.00.

МодельDS200TCPSG1ARE

Первоначальная гарантия на один год.
DS200TCPSG1ARE Параметры

DS200TCPSG1ARE Размер 30 * 20 * 30
DS200TCPSG1ARE Вес 2 кг

Контактное лицо: г – н Рай

WeChat: 17750010683

WhatsApp: + 86 177500 10683

Электронная почта 3221366881@qq.com

Category:

Description

DS200TCPSG1ARE Boards & Turbine Control Module
DS200TCPSG1ARE Boards & Turbine Control Module
DS200TCPSG1ARE Boards & Turbine Control Module Product details:

DS200TCPSG1ARE Technical Manual

DS200TCPSG1ARE Weight:1.8KG
DS200TCPSG1ARE Size: 20* 20 * 10cm
DS200TCPSG1ARE instructions
DS200TCPSG1ARE PDF
DS200TCPSG1ARE  – это панель связи возбудителя для передачи данных между контроллерами.
666666 Описание функций
ISBus – это защищенный интерфейс связи GE, используемый для передачи данных между контроллерами M1, M2 и C возбудителя. EISB – это модуль с одним слотом и высотой 3U, расположенный в раме управления под DSPX.
DS200TCPSG1ARE  Сигналы тока и напряжения от магнитного поля генератора (включая, при необходимости, возбудитель) принимаются через волоконно – оптический разъем на передней панели и передаются в модуль обнаружения заземления.
Применение данных
У EISB нет светодиодных индикаторов, трамплинов или предохранителей.
Соединитель
Следующие волоконно – оптические разъемы расположены на передней панели платы и используются для приема и передачи сигналов преобразования частоты DS200TCPSG1ARE :
• Ввод напряжения постоянного тока на месте для генераторов с пластиной EDCF
• Ввод тока на панели EDCF в аэропорту постоянного тока
Ввод напряжения возбудителя EDCF (необязательно)
Ввод тока в возбудитель EDCF (необязательно)
• Ввод напряжения в детектор заземления
• Переключатель сброса напряжения на выходе из приемника заземления также вогнут за отверстие в нижней части передней панели
Contact person: Mr. Lai
Mobil:17750010683
WeChat:17750010683
WhatsApp:+86 17750010683

Although it was established only a few months ago, ABB Future Lab has already cooperated with Huawei to
complete the AI ​​training of garbage sorting robots in two months. This robot uses AI technology based on Huawei
chips and uses industrial cameras to sort objects.

Obviously, adjusting the business model and organizational structure is an important reason why ABB has
lways been at the forefront of the industry.

From technology iteration to application implementation, ABB aims to provide complete solutions

As a pioneer in manufacturing automation and digitalization, ABB”s products in the automation field are constantly
improving, and its application industries are also expanding.

In Alf”s view, the structure and construction of automation have not changed much in the past 30 years. From signal
collection and information transmission to work scenarios or operational interfaces, the flow of information in automated systems has basically not changed.

But the arrival of 5G may change the way information is transmitted between devices. 5G’s characteristics such as large
capacity, high reliability and low latency make it possible to realize independent connections between devices. If real-time
mainline connection can be achieved and installed on the cloud or platform, it will be a more disruptive application.

5G will not only change the way ABB operates, but is also likely to introduce digitalization into the industry, including digital
operation and maintenance. ABB has launched an industrial Internet solution called ABB Ability, which firstly provides a platform
, and secondly, it includes all ABB”s digital cloud products, such as equipment industrial solutions and transportation solutions.

In addition to digitization, another focus of Alf is the autonomy of machines. He took the autonomous management of
autonomous driving and warehousing as examples to think about the development process of machine autonomy –
from human operation to machine operation, and ultimately to autonomous implementation and testing without the need for humans at all.

For ABB, in addition to popular autonomous driving technology, industrial production scenarios also have strong
demand for the autonomy of machinery and equipment, such as autonomous docking of ships and the mining industry
. In some industrial scenarios represented by mining, toxic gases and substances in the working environment are
harmful to the human body, so equipment
is required to have the ability to enter and leave the mine independently. ABB first needs to study the value proposition
of these businesses, discover potential applications, and then discover in which fields it can be applied.

A technology close to autonomy is artificial intelligence. Since its birth in the 1960s, it has been attracting people”s
attention, and there have been endless discussions about “robot replacement”. After decades of development,
related technologies have gradually matured, and more and more AI technologies have begun to be discussed
in the application field. The products and technologies
of leading manufacturers such as ABB have attracted much attention.

ABB has been applying AI technology to its products for 20 years, but its current mature products are mainly
diagnostic applications based on traditional statistics. Alf introduced to Yiou New Manufacturing that
as part of the diagnostic solution, this technology is mainly used to implement condition monitoring functions
. More mature applications are reflected in the automated management of equipment, such as the electronic
management of ships.

Machine learning is another promising AI technology. At the World Artificial Intelligence Conference at the
end of August this year, ABB demonstrated a coffee workbench composed of a two-arm collaborative robot Yu Mi.
Through guided programming of YuMi, the collaborative robot can learn and
remember the barista”s movements to complete the complete process of making coffee, latte art and delivering it to the audience.

In actual implementation scenarios, this technology is used to transform terminals carrying containers. By simulating the
location and status of box handling, the collected data is used to train the AI, allowing the AI ​​to know the
location of the container, thereby achieving automation.

From automation, digitalization, autonomy and artificial intelligence technologies, ABB is not a blind pursuer of
emerging technology concepts. It pays more attention to customer needs and actual implementation, and achieves
better solutions through different product combinations.

There are two major difficulties in balancing R&D and business and implementing solutions.

As a commercial company, ABB still needs to consider the balance between R&D investment and revenue.
In Alf”s view, they do not have unlimited R&D resources, so they need to focus on finding a balance between
improving original product functions and developing new functions. In terms of technology research and development,
we also need to try to focus on projects that can bring the greatest value to the company.

Regarding the specific implementation of digital solutions, Alf believes that there are currently two main difficulties.

The first difficulty is that ABB cannot just develop a general solution, because different industry segments
have different needs, so it must design solutions that suit their different needs. ABB not only needs to master
knowledge in different fields and different applications, but also needs to consider the availability of data.

The second difficulty lies in the use of data, because AI requires a large amount of data training. On
the one hand, ABB needs to encourage customers to provide data for training models; on the other hand,
ABB also needs to ensure customers the privacy, ownership and security of their data.
“Industrial artificial intelligence needs to be combined with models and data. But the most
important thing is that we must provide value to customers through the use of AI, otherwise we will just
apply technology for the sake of applying technology.” Alf concluded.

DSDP150 ABB Power supply controller
PM803F Robot power supply panel ABB
TK802F Contactor contact ABB
FI820F ABB Servo control unit
BCU-02  ABB Embedded controller
BCU-12 R8i INU control unit ABB
AIM0016 ABB Data acquisition unit
BIO0003 ABB Servo control unit
CPU0002 ABB Switch quantity input module
IEPAS02 ABB CPU processor
07KR51 220VDC ABB Fuse out device
PCD231B ABB Digital input module
IEPAS01 ABB Processor module
5SHX08F4502 ABB Expansion module
IMDS003 ABB Code reading module
5SGX1060H0003 ABB Thyristor (thyristor)
RMIO-12C ABB Control module
216EA62 ABB Network interface module
XO08R1-B4.0 ABB System card piece
72395-4-0399123 ABB Processor module
VA-3180-10 ABB Circuit board
VA-MC15-05 ABB PLC function module
UFC719AE01 ABB Analog input card
EL3040 ABB Gas analyzer
FS450R12KE3/AGDR-71C ABB Controller module
SC560 ABB Simulation module
83SR04C-E ABB Excitation system control panel
81EU01E-E ABB Card piece module
DSMB-02C Interface board of the ABB rectifier bridge
83SR06B-E ABB Robot motherboard
CP450-T-ETH ABB Control board card
086339-001 ABB DCS spare parts
216EA61b ABB Controller master unit
216AB61 ABB Decentralized control
216DB61 ABB Processor module
PPC380AE01 ABB PID controller module
YPP110A ABB Digital output module
YPK112A ABB Programming configuration
PE1315A ABB Communication template
CI547 ABB Distributed module
MB510 ABB Inverter drive board
1TGE120011R1001 ABB TR control panel
1SAP250100R0001 ABB Controller main unit
0-57406-E RELIANCE

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “DS200TCPSG1ARE Boards & Turbine Control Module”

Your email address will not be published. Required fields are marked *