Sale!

DS200SDCCG4AFD Reliable Turbine Control Solutions

Original price was: $1,888.00.Current price is: $1,688.00.

МодельDS200SDCCG4AFD

Первоначальная гарантия на один год.
DS200SDCCG4AFD Параметры

DS200SDCCG4AFD Размер 30 * 20 * 30
DS200SDCCG4AFD Вес 2 кг

Контактное лицо: г – н Рай

WeChat: 17750010683

WhatsApp: + 86 177500 10683

Электронная почта 3221366881@qq.com

Category:

Description

DS200SDCCG4AFD Reliable Turbine Control Solutions
DS200SDCCG4AFD Reliable Turbine Control Solutions
DS200SDCCG4AFD Reliable Turbine Control Solutions Product details:

DS200SDCCG4AFD Technical Manual

DS200SDCCG4AFD Weight:1.8KG
DS200SDCCG4AFD Size: 20* 20 * 10cm
DS200SDCCG4AFD instructions
DS200SDCCG4AFD PDF
DS200SDCCG4AFD  – это панель связи возбудителя для передачи данных между контроллерами.
666666 Описание функций
ISBus – это защищенный интерфейс связи GE, используемый для передачи данных между контроллерами M1, M2 и C возбудителя. EISB – это модуль с одним слотом и высотой 3U, расположенный в раме управления под DSPX.
DS200SDCCG4AFD  Сигналы тока и напряжения от магнитного поля генератора (включая, при необходимости, возбудитель) принимаются через волоконно – оптический разъем на передней панели и передаются в модуль обнаружения заземления.
Применение данных
У EISB нет светодиодных индикаторов, трамплинов или предохранителей.
Соединитель
Следующие волоконно – оптические разъемы расположены на передней панели платы и используются для приема и передачи сигналов преобразования частоты DS200SDCCG4AFD :
• Ввод напряжения постоянного тока на месте для генераторов с пластиной EDCF
• Ввод тока на панели EDCF в аэропорту постоянного тока
Ввод напряжения возбудителя EDCF (необязательно)
Ввод тока в возбудитель EDCF (необязательно)
• Ввод напряжения в детектор заземления
• Переключатель сброса напряжения на выходе из приемника заземления также вогнут за отверстие в нижней части передней панели
Contact person: Mr. Lai
Mobil:17750010683
WeChat:17750010683
WhatsApp:+86 17750010683

Although it was established only a few months ago, ABB Future Lab has already cooperated with Huawei to
complete the AI ​​training of garbage sorting robots in two months. This robot uses AI technology based on Huawei
chips and uses industrial cameras to sort objects.

Obviously, adjusting the business model and organizational structure is an important reason why ABB has
lways been at the forefront of the industry.

From technology iteration to application implementation, ABB aims to provide complete solutions

As a pioneer in manufacturing automation and digitalization, ABB”s products in the automation field are constantly
improving, and its application industries are also expanding.

In Alf”s view, the structure and construction of automation have not changed much in the past 30 years. From signal
collection and information transmission to work scenarios or operational interfaces, the flow of information in automated systems has basically not changed.

But the arrival of 5G may change the way information is transmitted between devices. 5G’s characteristics such as large
capacity, high reliability and low latency make it possible to realize independent connections between devices. If real-time
mainline connection can be achieved and installed on the cloud or platform, it will be a more disruptive application.

5G will not only change the way ABB operates, but is also likely to introduce digitalization into the industry, including digital
operation and maintenance. ABB has launched an industrial Internet solution called ABB Ability, which firstly provides a platform
, and secondly, it includes all ABB”s digital cloud products, such as equipment industrial solutions and transportation solutions.

In addition to digitization, another focus of Alf is the autonomy of machines. He took the autonomous management of
autonomous driving and warehousing as examples to think about the development process of machine autonomy –
from human operation to machine operation, and ultimately to autonomous implementation and testing without the need for humans at all.

For ABB, in addition to popular autonomous driving technology, industrial production scenarios also have strong
demand for the autonomy of machinery and equipment, such as autonomous docking of ships and the mining industry
. In some industrial scenarios represented by mining, toxic gases and substances in the working environment are
harmful to the human body, so equipment
is required to have the ability to enter and leave the mine independently. ABB first needs to study the value proposition
of these businesses, discover potential applications, and then discover in which fields it can be applied.

A technology close to autonomy is artificial intelligence. Since its birth in the 1960s, it has been attracting people”s
attention, and there have been endless discussions about “robot replacement”. After decades of development,
related technologies have gradually matured, and more and more AI technologies have begun to be discussed
in the application field. The products and technologies
of leading manufacturers such as ABB have attracted much attention.

ABB has been applying AI technology to its products for 20 years, but its current mature products are mainly
diagnostic applications based on traditional statistics. Alf introduced to Yiou New Manufacturing that
as part of the diagnostic solution, this technology is mainly used to implement condition monitoring functions
. More mature applications are reflected in the automated management of equipment, such as the electronic
management of ships.

Machine learning is another promising AI technology. At the World Artificial Intelligence Conference at the
end of August this year, ABB demonstrated a coffee workbench composed of a two-arm collaborative robot Yu Mi.
Through guided programming of YuMi, the collaborative robot can learn and
remember the barista”s movements to complete the complete process of making coffee, latte art and delivering it to the audience.

In actual implementation scenarios, this technology is used to transform terminals carrying containers. By simulating the
location and status of box handling, the collected data is used to train the AI, allowing the AI ​​to know the
location of the container, thereby achieving automation.

From automation, digitalization, autonomy and artificial intelligence technologies, ABB is not a blind pursuer of
emerging technology concepts. It pays more attention to customer needs and actual implementation, and achieves
better solutions through different product combinations.

There are two major difficulties in balancing R&D and business and implementing solutions.

As a commercial company, ABB still needs to consider the balance between R&D investment and revenue.
In Alf”s view, they do not have unlimited R&D resources, so they need to focus on finding a balance between
improving original product functions and developing new functions. In terms of technology research and development,
we also need to try to focus on projects that can bring the greatest value to the company.

Regarding the specific implementation of digital solutions, Alf believes that there are currently two main difficulties.

The first difficulty is that ABB cannot just develop a general solution, because different industry segments
have different needs, so it must design solutions that suit their different needs. ABB not only needs to master
knowledge in different fields and different applications, but also needs to consider the availability of data.

The second difficulty lies in the use of data, because AI requires a large amount of data training. On
the one hand, ABB needs to encourage customers to provide data for training models; on the other hand,
ABB also needs to ensure customers the privacy, ownership and security of their data.
“Industrial artificial intelligence needs to be combined with models and data. But the most
important thing is that we must provide value to customers through the use of AI, otherwise we will just
apply technology for the sake of applying technology.” Alf concluded.

CMA132 3DDE300412 ABB  Servo-Motor Drive Encoder Module
6445-001-K-N PACIFIC SCIENTIFIC  STEPPER MOTOR DRIVE
SCXI-1140 NI  Differential Amplifier Module
PXI-6608 185745H-02  NI   PXI Counter/Timer Module
PXI-6527 185633D-01 NI  PXI Digital I/O Module
PXI-4462 188261H-11L NI  PXI Sound and Vibration Module
PXI-4461 186900T-11L NI  PXI Sound and Vibration Module
PXI-4351 185450D-01 NI  High-Precision Digitizer
661-0337 PPT5200  PPT VISION   CAMERA
SCXI-1141 182610D-01  NI  Lowpass Filter Input Module
MRP646218 IS200TVBAH2ACC  GE  Small Vibration Monitor card
D136-001-008   MOOG  Servo valve controller
FBM216b P0927AJ FOXBORO  Redundant Ready HART Inputs
FP-TB-1 NI  FieldPoint Terminal Base
CC-PAOX01 HONEYWELL Analog Output Module
1C31169G02  WESTINGHOUSE   LINK CONTROLLER
1C31166G02 WESTINGHOUSE  SERIAL LINK CONTROLLER
DFS56L TF RH1M KK SEW  SERVO MOTOR 2.4 AMP
DDS-LPS  RELIANCE  CONTROLLER PANEL 100VAC
TP858 3BSE018138R1 ABB  Baseplate for DDCS InterfaceModule
TP853 3BSE018126R1 ABB  Baseplate for CI853/CI855/CI857/CI861
8920-PS-DC-02 GE  IS module DC power supply
ABB110 TAS.580.0540G00 ABB
PQF4-3 TAS.580.0600G00 V01 ABB  Industrial Control System DCS Modules
IC693CPU372-AE  GE  TCP/IP Ethernet Communications module
1786-RPFRXLB  Allen-Bradley  Fiber Ring Repeater Module
IC660TBD025 GE  DC 32 circuit discrete input and output
CON021 9200-00006N   EPRO   Signal Converters
135137-01 Bently Nevada I/O MODULE
3500/45   Bently Nevada  Position Monitor
128229-01 Bently Nevada PROXIMITOR SEISMIC I/O MODULE
3500/25  Bently Nevada  Enhanced Keyphasor Module
3500/32M  Bently Nevada  4-Channel Relay Module
3500/40M  Bently Nevada Proximitor Monito
78004654  WHEDCO  POWER SUPPLY MODULE
UNS0119A-P,V101 3BHE029154P3 3BHE029153R0101 ABB
PDD500A101 3BHE037649R0101 ABB  drive board control board
PDD205A1121 3BHE025335R1121 ABB  Servo amplifier control module
MVME2100  MOTOROLA  VME processor modules
MPC270-128512M  BACHMANN  PROCESSOR MODULE
IC697PWR748D GE  Power Supply Module
IC697CMM742-LL GE  Ethernet interface module
MTL5053  MTL  POWER SUPPLY 31.25kbit/s fieldbus
GVC736CE101 3BHE039203R0101 5SXE12-0184 ABB
GDC806A0101 3BHE028761R0101 ABB Processor module

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “DS200SDCCG4AFD Reliable Turbine Control Solutions”

Your email address will not be published. Required fields are marked *