Sale!

DS200SDCCG4A General Electric Processor Board Mark VI

Original price was: $1,888.00.Current price is: $1,688.00.

МодельDS200SDCCG4A

Первоначальная гарантия на один год.
DS200SDCCG4A Параметры

DS200SDCCG4A Размер 30 * 20 * 30
DS200SDCCG4A Вес 2 кг

Контактное лицо: г – н Рай

WeChat: 17750010683

WhatsApp: + 86 177500 10683

Электронная почта 3221366881@qq.com

Category:
Phone: +86 17750010683
Email: 3221366881@qq.com
connect：Mr. Lai

Description

3 Case Studies on Reducing Scrap Rates

Any product assembled or produced in a factory goes through a series of quality tests to determine whether it needs to be scrapped.
High scrap rates are caused by the opportunity cost of not delivering products to customers in a timely manner, wasted personnel time, wasted
non-reusable parts, and equipment overhead expenses. Reducing scrap rates is one of the main issues manufacturers need to address. Ways to
reduce scrap include identifying the root causes of low product quality.

3.1 Data processing

Root cause analysis begins by integrating all available data on the production line. Assembly lines, workstations, and machines make up the industrial
production unit and can be considered equivalent to IoT sensor networks. During the manufacturing process, information about process status,
machine status, tools and components is constantly transferred and stored. The volume, scale, and frequency of factory production considered in
this case study necessitated the use of a big data tool stack similar to the one shown in Figure 2 for streaming, storing, preprocessing, and
connecting data. This data pipeline helps build machine learning models on batch historical data and streaming real-time data. While batch
data analytics helps identify issues in the manufacturing process, streaming data analytics gives factory engineers regular access to the latest
issues and their root causes. Use Kafka (https://kafka.apache.org) and Spark streaming (http://spark.apache.org/streaming) to transmit real-time
data from different data sources; use Hadoo (http://hadoop.apache.org ) and HBase (https://hbase.apache.org) to store data efficiently; use
Spark (http://spark.apache.org) and MapReduce framework to analyze data. The two main reasons to use these tools are their availability as open
source products, and their large and active developer network through which these tools are constantly updated.

Excitation system ABB module PMKHRMMCL10
Excitation system ABB module PMKHRMBRC3000B
Excitation system ABB module PMKHRMBRC3000A
Excitation system ABB module PMA323BE HIEE300308R1
Excitation system ABB module PMA323BE HIEE300308R1
Excitation system ABB module PM902F 3BDH001000R0005
Excitation system ABB module PM902F
Excitation system ABB module PM902F
Excitation system ABB module PM902F
Excitation system ABB module PM901F
Excitation system ABB module PM891K01 3BSE053241R1
Excitation system ABB module PM891K01
Excitation system ABB module PM891K01
Excitation system ABB module PM891 3BSE053240R1
Excitation system ABB module PM876
Excitation system ABB module PM876
Excitation system ABB module PM875-2
Excitation system ABB module PM867K01
Excitation system ABB module PM866K02 3BSE050199R1
Excitation system ABB module PM866K02
Excitation system ABB module PM866K02
Excitation system ABB module PM866K01 3BSE050198R1
Excitation system ABB module PM866K01
Excitation system ABB module PM866K01
Excitation system ABB module PM866K01
Excitation system ABB module PM866AK02 3BSE081637R1
Excitation system ABB module PM866AK02
Excitation system ABB module PM866AK02
Excitation system ABB module PM866AK01 3BSE076939R1
Excitation system ABB module PM866AK01 3BSE050198R1
Excitation system ABB module PM866AK01 3AUA0000052519
Excitation system ABB module PM866AK01
Excitation system ABB module PM866AK01
Excitation system ABB module PM866AK01
Excitation system ABB module PM866A
Excitation system ABB module PM866-2 3BSE050201R1
Excitation system ABB module PM866 3BSE050200R1
Excitation system ABB module PM866 3BSE050200R1
Excitation system ABB module PM866
Excitation system ABB module PM866
Excitation system ABB module PM866
Excitation system ABB module PM865K02 3BSE031150R1
Excitation system ABB module PM865K02
Excitation system ABB module PM865K02
Excitation system ABB module PM865K01 3BSE031151R1
Excitation system ABB module PM865K01 3BSE031151R1
Excitation system ABB module PM865K01
Excitation system ABB module PM865K01
Excitation system ABB module PM864K01
Excitation system ABB module PM864AK02
Excitation system ABB module PM864AK02
Excitation system ABB module PM864AK01 3BSE018161R1
Excitation system ABB module PM864AK01 3BSE018161R1
Excitation system ABB module PM864AK01 3BSE018161R1
Excitation system ABB module PM864AK01
Excitation system ABB module PM864AK01
Excitation system ABB module PM864AK01
Excitation system ABB module PM864A 3BSE018162R1
Excitation system ABB module PM864A
Excitation system ABB module PM864A
Excitation system ABB module PM864A
Excitation system ABB module PM864
Excitation system ABB module PM863K02
Excitation system ABB module PM862K02 3BSE081636R1
Excitation system ABB module PM862K01
Excitation system ABB module PM861K02
Excitation system ABB module PM861K01
Excitation system ABB module PM861K01

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “DS200SDCCG4A General Electric Processor Board Mark VI”

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related products