DDC779BE01 3BHE006805R0001 Модуль ввода / вывода ABB

(2) Data collection and traceability issues. Data collection issues often occur, and many assembly lines lack “end-to-end traceability.”
In other words, there are often no unique identifiers associated with the parts and processing steps being produced.
One workaround is to use a timestamp instead of an identifier. Another situation involves an incomplete data set. In this case, omit
incomplete information parts or instances from the forecast and analysis, or use some estimation method (after consulting with manufacturing experts).

(3) A large number of features. Different from the data sets in traditional data mining, the features observed in manufacturing analysis
may be thousands. Care must therefore be taken to avoid that machine learning algorithms can only work with reduced datasets (i.e.
datasets with a small number of features).

(4) Multicollinearity, when products pass through the assembly line, different measurement methods are taken at different stations
in the production process. Some of these measurements can be highly correlated, however many machine learning and data mining
algorithm properties are independent of each other, and multicollinearity issues should be carefully studied for the proposed analysis method.

(5) Classification imbalance problem, where there is a huge imbalance between good and bad parts (or scrap, that is, parts that do not
pass quality control testing). Ratios may range from 9:1 to even lower than 99,000,000:1. It is difficult to distinguish good parts from scrap
using standard classification techniques, so several methods for handling class imbalance have been proposed and applied to manufacturing analysis [8].

(6) Non-stationary data, the underlying manufacturing process may change due to various factors such as changes in suppliers
or operators and calibration deviations in machines. There is therefore a need to apply more robust methods to the non-stationary
nature of the data. (7) Models can be difficult to interpret, and production and quality control engineers need to understand the analytical
solutions that inform process or design changes. Otherwise the generated recommendations and decisions may be ignored.

Excitation system ABB module INIIT13
Excitation system ABB module INIIT13
Excitation system ABB module INIIT12
Excitation system ABB module INIIT03
Excitation system ABB module INIIT03
Excitation system ABB module INIIT02
Excitation system ABB module INIIT01
Excitation system ABB module INIET800
Excitation system ABB module INICT13A
Excitation system ABB module INICT13A
Excitation system ABB module INICT13
Excitation system ABB module INICT12
Excitation system ABB module INICT03A
Excitation system ABB module INICT03A
Excitation system ABB module INICT03
Excitation system ABB module INICT03
Excitation system ABB module INICT01
Excitation system ABB module INICT01
Excitation system ABB module INICT01
Excitation system ABB module INICT01
Excitation system ABB module INFBA01
Excitation system ABB module INFBA01
Excitation system ABB module INDDM01
Excitation system ABB module INDDM01
Excitation system ABB module INBTM01
Excitation system ABB module INBTM01
Excitation system ABB module INBIM02
Excitation system ABB module INBIM02
Excitation system ABB module IMUSM01
Excitation system ABB module IMUSM01
Excitation system ABB module IMTSA01
Excitation system ABB module IMTSA01
Excitation system ABB module IMSPM01
Excitation system ABB module IMSPM01
Excitation system ABB module IMSET01
Excitation system ABB module IMSET01
Excitation system ABB module IMSET01
Excitation system ABB module IMSET01
Excitation system ABB module IMSER02
Excitation system ABB module IMSER02
Excitation system ABB module IMSED01
Excitation system ABB module IMSED01
Excitation system ABB module IMSED01
Excitation system ABB module IMSED01
Excitation system ABB module IMRIO02
Excitation system ABB module IMRIO02
Excitation system ABB module IMRIO02
Excitation system ABB module IMRI002
Excitation system ABB module IMRDO01
Excitation system ABB module IMRDO01
Excitation system ABB module IMRDI13
Excitation system ABB module IMRDI13
Excitation system ABB module IMRDI01
Excitation system ABB module IMRDI01
Excitation system ABB module IMRCC02
Excitation system ABB module IMRCC02
Excitation system ABB module IMRAO02
Excitation system ABB module IMRAO02
Excitation system ABB module IMRAI12