CPM810 Система возбуждения DCS ABB

3 Case Studies on Reducing Scrap Rates

Any product assembled or produced in a factory goes through a series of quality tests to determine whether it needs to be scrapped.
High scrap rates are caused by the opportunity cost of not delivering products to customers in a timely manner, wasted personnel time, wasted
non-reusable parts, and equipment overhead expenses. Reducing scrap rates is one of the main issues manufacturers need to address. Ways to
reduce scrap include identifying the root causes of low product quality.

3.1 Data processing

Root cause analysis begins by integrating all available data on the production line. Assembly lines, workstations, and machines make up the industrial
production unit and can be considered equivalent to IoT sensor networks. During the manufacturing process, information about process status,
machine status, tools and components is constantly transferred and stored. The volume, scale, and frequency of factory production considered in
this case study necessitated the use of a big data tool stack similar to the one shown in Figure 2 for streaming, storing, preprocessing, and
connecting data. This data pipeline helps build machine learning models on batch historical data and streaming real-time data. While batch
data analytics helps identify issues in the manufacturing process, streaming data analytics gives factory engineers regular access to the latest
issues and their root causes. Use Kafka (https://kafka.apache.org) and Spark streaming (http://spark.apache.org/streaming) to transmit real-time
data from different data sources; use Hadoo (http://hadoop.apache.org ) and HBase (https://hbase.apache.org) to store data efficiently; use
Spark (http://spark.apache.org) and MapReduce framework to analyze data. The two main reasons to use these tools are their availability as open
source products, and their large and active developer network through which these tools are constantly updated.

WOODWARD 8440-2116 Connection unit
WOODWARD 8440-1713/D Synchronizer SPM-D
8440-1546/H Woodward Msp Controller
5302-MBP-MCM4 Modbus Master/Slave Gateway
Triconex 3720 Analog Input Module
2364-SPM03A Main control PCB
1794-ASB FLEX I/O Modules
1756-EN2TXT Communication module
1407-CGCM Combination Generator Control Module
70PR05B-ES HESG332204R0001 Programmable Processor
216EA62 1MRB150083R1/F 1MRB178066R1/F Analog Input unit
60M100-00 Wind turbine detector
New 8BVI0028HWDS.000-1 inverter module
Buy 07AC91 GJR5252300R0101 Analog I/O module
5X00489G01 Power Distribution Module |  Fresh spot
1C31181G01 Remote I/O Module
UDD406A 3BHE041465P201 control unit | Xiongba spare parts
UCD240A101 3BHE022287R010 DC/DC Converter
UAD206A101 3BHE019958R0101 DC/DC Converter  | Xiongba spare parts
TE 1605341-VER02 1605340-05  |  Warranty 1 year
TB711F 3BDH000365R0001 CPU Terminal Base | Xiongba spare parts
SLS1508 KJ2201X1-BA1 12P3162X212 logic solver | Xiongba spare parts
SD812F 3BDH000014R1 SD 812F Power Supply 24 VDC |  Warranty 1 year
SCYC55830 58063282A  interface module | Xiongba spare parts
REF615C-D HCFCACABANB2BAN1XD protective device  |  Warranty 1 year
PTQ-PDPMV1 network interface module | Xiongba spare parts
PR9376/010-011 Magnetic speed sensor |  Warranty 1 year
PPE091A101 Drive Processor Module | Xiongba spare parts
PM783F U3BDH000364R0001 Central Processing Unit|  Warranty 1 year
PM511V16 3BSE011181R1 Processor Module | Xiongba spare parts
PFTL101A 1.0KN 3BSE004166R1 Load cell |  Warranty 1 year
PDD500A101 3BHE037649R0101 |  Warranty 1 year
PDD205A1121 3BHE025335R1121 Digital discrete output module | Xiongba spare parts
SD802F-3BDH000012R1 power module | Xiongba spare parts
NF93A-2 HESG440280R2 HESG323662R1 |  Warranty 1 year
AM811F-3BDH000050R1 S800 communication card | Xiongba spare parts
MC91 HESG440588R4 HESG112714/B |  Warranty 1 year
AM801F 3BDH000040R1 S800 communication card | Xiongba spare parts
TTH300 Temperature Transmitter  | Xiongba spare parts
KJ3242X1-BK1 S-Series Fieldbus H1 Card |  Warranty 1 year
EI813F-3BDH000022R1 ethernet module | Xiongba spare parts