531X302DCIAWG1 Canopen Interface Module

2 Leveraging big data tool chains

After the data collected from the manufacturing product value chain is stored in the database, a data analysis system is required to analyze the data.
The manufacturing data analysis system framework is shown in Figure 1. Data is first extracted, transformed, and loaded (ETL) from different
databases into a distributed file system, such as Hadoop Distributed File System (HDFS) or a NoSQL database (such as MongoDB). Next,
machine learning and analytics tools perform predictive modeling or descriptive analytics. To deploy predictive models, the previously mentioned tools
are used to convert models trained on historical data into open, encapsulated statistical data mining models and associated metadata called Predictive
Model Markup Language (PMML), and Stored in a scoring engine. New
data from any source is evaluated using models stored in the scoring engine [9].

A big data software stack for manufacturing analytics can be a mix of open source, commercial, and proprietary tools. An example of a
manufacturing analytics software stack is shown in Figure 2. It is known from completed projects that existing stack vendors do not currently
offer complete solutions. Although the technology landscape is evolving rapidly, the best option currently is modularity with a focus on truly distributed
components, with the core idea of ​​success being a mix of open source and commercial components [10].

In addition to the architecture presented here, there are various commercial IoT platforms. These include GE”s Predix ( www.predix.com ), Bosch”s IoT
suite (www.bosch-iot-suite.com), IBM”s Bluemix ( www.ibm.com/cloud-computing/ ), ABB based on Microsoft Azure IoT services and people platform
and Amazon’s IoT cloud (https://aws.amazon.com/iot). These platforms offer many standard services for IoT and analytics, including identity management and data
security, which are not covered in the case study here. On the other hand, the best approaches offer flexibility and customizability, making implementation
more efficient than standard commercial solutions. But implementing such a solution may require a capable data science team at the implementation site.
The choice comes down to several factors, non-functional requirements, cost, IoT and analytics.

Excitation system ABB module YTE102C
Excitation system ABB module YTE102B
Excitation system ABB module YTE102A
Excitation system ABB module YT296000-RX
Excitation system ABB module YT296000-MZ
Excitation system ABB module YT296000-MC
Excitation system ABB module YT221001-LS
Excitation system ABB module YT213001-BC
Excitation system ABB module YT213001-AB
Excitation system ABB module YT213001-AA
Excitation system ABB module YT212002/AD
Excitation system ABB module YT204001-KE
Excitation system ABB module YT204001-KB
Excitation system ABB module YT204001-JK
Excitation system ABB module YT204001-JB/1
Excitation system ABB module YT204001-HS
Excitation system ABB module YT204001-FV
Excitation system ABB module YT204001-FR
Excitation system ABB module YT204001-FL
Excitation system ABB module YT204001-FD
Excitation system ABB module YT204001-FC1
Excitation system ABB module YT204001-FB
Excitation system ABB module YT204001-FB
Excitation system ABB module YT204001-EG
Excitation system ABB module YT204001-DT
Excitation system ABB module YT204001-CV
Excitation system ABB module YT204001-CN/4
Excitation system ABB module YT204001-BL
Excitation system ABB module YT204001-AL
Excitation system ABB module YT204001-AF
Excitation system ABB module YT204001-AF
Excitation system ABB module YPQ112A
Excitation system ABB module YPQ112A
Excitation system ABB module YPQ111A
Excitation system ABB module YPQ111A
Excitation system ABB module YPQ110A 3ASD573001A5
Excitation system ABB module YPQ110A 3ASD573001A5
Excitation system ABB module YPQ109B 3ASD510001C20
Excitation system ABB module YPQ108A
Excitation system ABB module YPQ104A
Excitation system ABB module YPQ104A
Excitation system ABB module YPQ-101E
Excitation system ABB module YPQ101E
Excitation system ABB module YPP110A 3ASD573001A1
Excitation system ABB module YPP110A 3ASD573001A1
Excitation system ABB module YPP109A
Excitation system ABB module YPP109A
Excitation system ABB module YPP105B
Excitation system ABB module YPP105B
Excitation system ABB module YPK117A 61163280
Excitation system ABB module YPK117A
Excitation system ABB module YPK117A
Excitation system ABB module YPK113A
Excitation system ABB module YPK113A
Excitation system ABB module YPK112A
Excitation system ABB module YPK112A
Excitation system ABB module YPK110A
Excitation system ABB module YPK107E
Excitation system ABB module YPI103E
Excitation system ABB module YPI103E
Excitation system ABB module YPH108B/SPC
Excitation system ABB module YPH108B/SPC
Excitation system ABB module YPH107A
Excitation system ABB module YPH107A
Excitation system ABB module YPG108E
Excitation system ABB module YPC104B YT204001-BT
Excitation system ABB module YPC104B
Excitation system ABB module YPC104B
Excitation system ABB module YM322001-EG
Excitation system ABB module YM322001-EG
Excitation system ABB module YM318001-CN
Excitation system ABB module YM318001-CN
Excitation system ABB module YM110001-SN
Excitation system ABB module YM110001-SN
Excitation system ABB module YL621001-BB
Excitation system ABB module YL621001-BB
Excitation system ABB module YB560103-BR
Excitation system ABB module YB560103-BR
Excitation system ABB module YB560103-BN
Excitation system ABB module YB560103-AP
Excitation system ABB module YB560100-EAS3
Excitation system ABB module YB560100-EA
Excitation system ABB module YB560100-EA
Excitation system ABB module XVC772A102 3BHE032285R0102
Excitation system ABB module XVC770BE102 3BHE021083R0102