51303932-471 data sheet

Product parameters

Model: 51303932-471

Brand: Honeywell

Size: 10cm x 10cm x 30cm

Weight: 1.2KG

Color: White Black

Working voltage: 5V

Working temperature: -10 ℃ to 50 ℃

Communication interface: RS232, RS485, CAN

Product specifications

Support for MODBUS protocol

Support hardware flow control

Using high-speed CMOS devices

Support for data caching

application area

51303932-471 is mainly used in the field of industrial automation, such as DCS PLCs, industrial controllers, robots, etc.

51303932-471 is mainly used in steel manufacturing, thermal power generation, hydroelectric power generation, glass manufacturing, paper mills, cement factories, petrochemicals

Chemical fiber, pharmaceutical manufacturing, rubber, plastics, ferrous metal food, machine tools, specialized equipment, transportation vehicles, mechanical equipment

Electronic communication equipment, instruments and beverages, tobacco processing, clothing, textiles, leather, wood processing, furniture, printing, etc

Model: 51303932-471 Brand: ABB Archive Function: Communication Function Product Certification: Qualified

Working voltage: 24V Internal variable: No pattern Type: Vector diagram Applicable range: Industrial type

Number of screens: 4 Imported or not: Yes Customized for processing: No

Alarm function: Product name: Module Input voltage: 24V Rated current: 5A

Special service: including postage. Remarks: one-year warranty. Operation method: remote control

Applicable motor: servo motor system memory: 8MB Display color: 99.9 color gamut

Power voltage: 220V Input method: Current Input Material code: 65218

Communication interface: HDMI interface Working temperature: 60 Material number 26854 Other functions Analog communication

Output frequency: 50HZ Rated voltage: 24V Alarm type: Light alarm

Disconnect capacity: 0.01 Vector graph support: Minimum number of packages supported: 1

Display type: IPS USB interface quantity: 2 interfaces Memory card slot: 2

Panel protection level: 3 Memory expansion capacity: 128MB User script support: supported

Speed response frequency: 1MS Working environment temperature: -40 to 100 Insulation withstand voltage test: Passed

Third party communication products: ABB controllers available for sale in: nationwide

Product Instructions

Please install 51303932-471 correctly on the device and connect the communication interface cable properly.

Please refer to the user manual for operating 51303932-471 to ensure proper use.

Product Introduction

51303932-471 is a high-performance industrial automation communication module that uses high-speed CMOS devices, supports MODBUS protocol, and supports
hardware flow control. It is an ideal choice in the field of industrial automation.

(5) Perform predictive maintenance, analyze machine operating conditions, determine the main
causes of failures, and predict component failures to avoid unplanned downtime.

Traditional quality improvement programs include Six Sigma, Deming Cycle, Total Quality Management (TQM), and Dorian Scheinin’s
Statistical Engineering (SE) [6]. Methods developed in the 1980s and 1990s are typically applied to small amounts
of data and find univariate relationships between participating factors. The use of the MapReduce paradigm to simplify data processing in
large data sets and its further development have led to the mainstream proliferation of big data analytics [7]. Along with the development of
machine learning technology, the development of big data analytics has provided a series of new tools that can be applied to manufacturing
analysis. These capabilities include the ability to analyze gigabytes of data in batch and streaming modes, the ability to find complex multivariate
nonlinear relationships among many variables, and machine learning algorithms that separate causation from correlation.

Millions of parts are produced on production lines, and data on thousands of process and quality measurements are collected for them, which is
important for improving quality and reducing costs. Design of experiments (DoE), which repeatedly explores thousands of causes through
controlled experiments, is often too time-consuming and costly. Manufacturing experts rely on their domain knowledge to detect key
factors that may affect quality and then run
DoEs based on these factors. Advances in big data analytics and machine learning enable the detection of critical factors that effectively
impact quality and yield. This, combined with domain knowledge, enables rapid detection of root causes of failures. However,
there are some unique data science challenges in manufacturing.

(1) Unequal costs of false alarms and false negatives. When calculating accuracy, it must be recognized that false alarms
and false negatives may have unequal costs. Suppose a false negative is a bad part/instance that was wrongly predicted to
be good. Additionally, assume that a false alarm is a good part that was incorrectly predicted as bad. Assuming further that
the parts produced are safety critical, incorrectly predicting that bad parts are good (false negatives) can put human lives
at risk. Therefore, false negatives can be much more costly than false alarms. This trade-off needs to be considered when
translating business goals into technical goals and candidate evaluation methods.

Excitation system ABB module DSQC320
Excitation system ABB module DSQC318
Excitation system ABB module DSQC317
Excitation system ABB module DSQC316
Excitation system ABB module DSQC315
Excitation system ABB module DSQC314B
Excitation system ABB module DSQC313 3HAB8413-1
Excitation system ABB module DSQC313
Excitation system ABB module DSQC312
Excitation system ABB module DSQC306
Excitation system ABB module DSQC301
Excitation system ABB module DSQC300
Excitation system ABB module DSQC266H
Excitation system ABB module DSQC266B
Excitation system ABB module DSQC266A
Excitation system ABB module DSQC260
Excitation system ABB module DSQC259
Excitation system ABB module DSQC258
Excitation system ABB module DSQC256A
Excitation system ABB module DSQC256
Excitation system ABB module DSQC255
Excitation system ABB module DSQC254
Excitation system ABB module DSQC252
Excitation system ABB module DSQC249B
Excitation system ABB module DSQC2498
Excitation system ABB module DSQC248
Excitation system ABB module DSQC243
Excitation system ABB module DSQC239 YB560103-CH
Excitation system ABB module DSQC239
Excitation system ABB module DSQC238
Excitation system ABB module DSQC236U
Excitation system ABB module DSQC236P
Excitation system ABB module DSQC236H
Excitation system ABB module DSQC236G
Excitation system ABB module DSQC236D
Excitation system ABB module DSQC236C
Excitation system ABB module DSQC236B
Excitation system ABB module DSQC236A
Excitation system ABB module DSQC2360
Excitation system ABB module DSQC235B
Excitation system ABB module DSQC235A
Excitation system ABB module DSQC233
Excitation system ABB module DSQC230
Excitation system ABB module DSQC228
Excitation system ABB module DSQC224
Excitation system ABB module DSQC223YB 560103-BD/4
Excitation system ABB module DSQC223
Excitation system ABB module DSQC215
Excitation system ABB module DSQC211
Excitation system ABB module DSQC210
Excitation system ABB module DSQC209-9H
Excitation system ABB module DSQC209
Excitation system ABB module DSQC208A
Excitation system ABB module DSQC208
Excitation system ABB module DSQC206
Excitation system ABB module DSQC205
Excitation system ABB module DSQC205
Excitation system ABB module DSQC202
Excitation system ABB module DSQC202
Excitation system ABB module DSQC202
Excitation system ABB module DSQC201
Excitation system ABB module DSQC201
Excitation system ABB module DSQC140
Excitation system ABB module DSQC140
Excitation system ABB module DSQC129
Excitation system ABB module DSQC129
Excitation system ABB module DSQC125
Excitation system ABB module DSQC125
Excitation system ABB module DSQC124
Excitation system ABB module DSQC124
Excitation system ABB module DSQC123B
Excitation system ABB module DSQC110
Excitation system ABB module DSQC104
Excitation system ABB module DSQC1030
Excitation system ABB module DSQC103
Excitation system ABB module DSQC1018 3HAC050363
Excitation system ABB module DSQC1018
Excitation system ABB module DSQC1018