3BHB020538R0001 5SHX1060H0003 Электрический фильтр ABB

(2) Data collection and traceability issues. Data collection issues often occur, and many assembly lines lack “end-to-end traceability.”
In other words, there are often no unique identifiers associated with the parts and processing steps being produced.
One workaround is to use a timestamp instead of an identifier. Another situation involves an incomplete data set. In this case, omit
incomplete information parts or instances from the forecast and analysis, or use some estimation method (after consulting with manufacturing experts).

(3) A large number of features. Different from the data sets in traditional data mining, the features observed in manufacturing analysis
may be thousands. Care must therefore be taken to avoid that machine learning algorithms can only work with reduced datasets (i.e.
datasets with a small number of features).

(4) Multicollinearity, when products pass through the assembly line, different measurement methods are taken at different stations
in the production process. Some of these measurements can be highly correlated, however many machine learning and data mining
algorithm properties are independent of each other, and multicollinearity issues should be carefully studied for the proposed analysis method.

(5) Classification imbalance problem, where there is a huge imbalance between good and bad parts (or scrap, that is, parts that do not
pass quality control testing). Ratios may range from 9:1 to even lower than 99,000,000:1. It is difficult to distinguish good parts from scrap
using standard classification techniques, so several methods for handling class imbalance have been proposed and applied to manufacturing analysis [8].

(6) Non-stationary data, the underlying manufacturing process may change due to various factors such as changes in suppliers
or operators and calibration deviations in machines. There is therefore a need to apply more robust methods to the non-stationary
nature of the data. (7) Models can be difficult to interpret, and production and quality control engineers need to understand the analytical
solutions that inform process or design changes. Otherwise the generated recommendations and decisions may be ignored.

UN 0810A-P Var.2 HIER 448740 R2 Unitrol UN0810A-P module
UN 0807C-P Var.1 HIER 460271 R1 UNITROL
UN 0807B-P Var.1 Unitrol  module
UN 0802A-P Var.1 HIER 452076 R1 UNITROL
UN 0803A-P VAR.1 HIER 449240 UNITROL ABB
UN 0801A-P Var.1 HIER 448503 R1 module ABB UNITROL
UN 0800A-P VAR.1 HEIR448194 ABB UNITROL excitation
UN 0720a-P Var.1 HIER443950PI ABB UNITROL module
UN 07209-P Var.1 HIER448877 ABB UNITROL module
UN 0712a-P Var.1 HIER448888R1 ABB UNITROL module
UN 0711b-P Var.1 HIER448871R2  ABB UNITROL module
UN 0710b-P Var.1 HIER449696R1 ABB UNITROL module
UN 0701b Var.1 HIER452221R1 ABB UNITROL module
UN 0700b-P Var.1 HIER449248R1 ABB UNITROL module
871TM-BH8N18-N3 Inductive sensor
UN 0510d-P Var.2 HIER 319619 R2 pulse control module
UN 0503a-P Var.1 HEIR448075R0001 ABB UNITROL module
UN 0503B-P Var.1 HEIR 448075 R2 ABB UNITROL module
UN 0094a-P V.1 HEIR443259R1 test module
UN 0089a-P V.1 HEIR445991R0001 Adapter Print Module
UN 0090a-P V.1 HEIR445926R0001 Sum module ABB UNITROL
UN 0084b-P Var. 1 HEIR445543R0001 Diode Module
106M1081-01 Universal AC Power Input Module
UN 0077a-P V.1 HEIR318418R0001 ABB UNITROL summary and monitoring module
UN 0074a-P V.1HEIR440820R0001 Output signal limiter module
UN 0056a-P V.1 HEIR319429R0001 pulse terminal monitoring module
UN 0053c-P V1 HEIR318757R0001 pulse monitoring module
UN 0040B-P HEIR318790R1 pulse comparator module
UN 0031a-P V.1 HEIR319404R0001 power signal converter module
UN0026 HEIR443243R1 UN0026 Module
UN 0025a-P V.1 HEIR441987R0001 Current indicator module
UN 0006a-P V.1 EIR315104R1 Voltage regulator module
UN 0004a-P V.1 HEIR 316364 R1 pulse intermediate stage module UN0004a-P V.1
KX 9190a HIEE320466R1  Excitation system
HIEE220280R11 KU7461d ABB module Excitation regulator
UNS0980c-P V3 HIEE405205 R3
UNS0982b-P V1 HIEE405087R1 ABB UNITROL series
UNC4672a-P, V1 HIEE205012R0001 Measuring Interface
HIEE205014R0001 UNC 4673A,V.1 Measuring Interface Uni
3BSE007836R1 DSTYW121 Voltage Transformer Unit
SS110 3BSE007698R1 Voting Unit DC 24V
UVC 691 204-691-000-021 Vibration Processor Module
UVC 752 204-752-000-014 Vibration Processor Module
PLD 772 254-772-00-212 Vibro-Meter Digtal Display Module
PAA758  254-758-000-104 Vibro-Meter Indicator Module
GSI 130 Galvanic Separation Unit
APF 184  204-000-012 Vibro-Meter Power Supply Module
VIBRO-METER APF 160 Power Supply
ACP006 Control Panel Module Vibro-Meter
ACM 215 VIBRO-METER 204-215-000-101 Module
ABF 160 Power Supply Module Vibro-Meter
A6500-TP Temperature / Process Card
204-007-000-102/5174 Vibro-Meter U/I Module
204-007-000-102 Vibro-Meter U/I Module
3500/15-05-05-05 Ac and DC power modules
CP103 piezoelectric pressure sensor Vibro-Meter