3BHB002751R0106 Модуль ввода / вывода ABB

0 Preface

Germany”s “Industry 4.0″ and the United States” “Industrial Internet” will
restructure the world”s industrial layout and economic structure, bringing different challenges and
opportunities to countries around the world. The State Council of China issued “Made in China 2025” as an action plan
for the first ten years of implementing the strategy of manufacturing a strong country, which will accelerate the integrated
development of IoT technology and manufacturing technology [1]. IoT collects data on machine operations, material usage
, facility logistics, etc., bringing transparency to operators. This transparency is brought about by the application of data analytics,
which refers to the use of statistical and machine learning methods to discover different data characteristics and patterns. Machine
learning technology is increasingly used in various manufacturing applications, such as predictive maintenance, test time reduction,
supply chain optimization, and process optimization, etc. [2-4]. The manufacturing process of enterprises has gradually developed from
the traditional “black box” model to the “multi-dimensional, transparent and ubiquitous perception” model [5].

1 Challenges facing manufacturing analysis

The goal of manufacturing analytics is to increase productivity by reducing costs without compromising quality:

(1) Reduce test time and calibration, including predicting test results and calibration parameters;

(2) Improve quality and reduce the cost of producing scrap (bad parts) by identifying the root causes of scrap and optimizing
the production line on its own;

(3) Reduce warranty costs, use quality testing and process data to predict field failures, and cross-value stream analysis;

(4) Increase throughput, benchmark across production lines and plants, improve first-pass rates, improve first-pass throughput,
and identify the cause of performance bottlenecks such as overall equipment effectiveness (OEE) or cycle time;

149992-01 3500/33 Spare 16-Channel Relay Output Module
9199-00002 A6120 EMERSON Control card piece
135489-01 3500/42M  I/O module
125840-01 3500/15  High Voltage AC Power Input Module
330130-045-00-00  3300 XL Extension Cable
135489-03 3500/42M  I/O Module with Internal Barriers (4 Velomitor channels) and Internal Terminations
9199-00003 A6210 EMERSON I/O/DO module
125840-01 3500/15  High Voltage AC Power Input Module
125768-01 3500/20  RIM I/O Module
149992-01  Spare 16-Channel Relay Output Module
A3120/022-000 CSI3120 EMERSON Bearing-Vibration Monitor
3500/60  Resistance temperature detector
1900/55  General Purpose Equipment Monitor
3500/33 16 Channel Relay Module
330101-00-25-10-02-00  3300 XL 8 mm Proximity Probes, Metric
330130-040-00-00 3300 XL Standard Extension Cable
330130-085-00-05 3300 XL Standard Extension Cable
330180-X1-05 Modified Proximitor Sensor
A6110 9199-00001 EMERSON I/O/DO module
3500/25 Enhanced Keyphasor Module
3500/20 Rack Interface Module
3500/93 series system display
3500/42M Position Monitor
3500/53M  Electronic Overspeed Detection System
A6140 9199-00058 emerson Digital I/O module
3500/32 4-channel relay module
3500/45  4-channel  Position Monitor
3500/05-02-02 Axial displacement probe
A6220 9199-00009 EMERSON Ethernet module
135489-04  I/O Module With Internal Barriers And Internal Terminations
136703-01  3500/50 I/O Module with Internal Barriers and Internal Termination
135473-01 Proximitor/Seismic Monitor Module
125840-01  High Voltage AC Power Input Module
133396-01  Overspeed Detection I/O Module
138708-01 Shaft Absolute I/O Module with Internal Terminations
125760-01 Data Manager I/O Module
A6370D EMERSON Analog quantity input card
125680-01  Proximitor I/O Module
330980-51-05 XL NSv Proximitor Sensor
330850-90-05  3300 XL 25 mm Proximitor Sensor
136180-01 Communication Gateaway Module
149369-01  Enhanced Keyphasor Module
133388-01  3500/53 Overspeed Detection Module
A6410 EMERSON Output module
127610-01  3500/15 AC Power Supply Module
176449-02 Proximitor/Seismic Monitor
125744-02 Rack Interface Module