3ASC25H219B DATX133 Система возбуждения DCS ABB

Although it was established only a few months ago, ABB Future Lab has already cooperated with Huawei to
complete the AI ​​training of garbage sorting robots in two months. This robot uses AI technology based on Huawei
chips and uses industrial cameras to sort objects.

Obviously, adjusting the business model and organizational structure is an important reason why ABB has
lways been at the forefront of the industry.

From technology iteration to application implementation, ABB aims to provide complete solutions

As a pioneer in manufacturing automation and digitalization, ABB”s products in the automation field are constantly
improving, and its application industries are also expanding.

In Alf”s view, the structure and construction of automation have not changed much in the past 30 years. From signal
collection and information transmission to work scenarios or operational interfaces, the flow of information in automated systems has basically not changed.

But the arrival of 5G may change the way information is transmitted between devices. 5G’s characteristics such as large
capacity, high reliability and low latency make it possible to realize independent connections between devices. If real-time
mainline connection can be achieved and installed on the cloud or platform, it will be a more disruptive application.

5G will not only change the way ABB operates, but is also likely to introduce digitalization into the industry, including digital
operation and maintenance. ABB has launched an industrial Internet solution called ABB Ability, which firstly provides a platform
, and secondly, it includes all ABB”s digital cloud products, such as equipment industrial solutions and transportation solutions.

In addition to digitization, another focus of Alf is the autonomy of machines. He took the autonomous management of
autonomous driving and warehousing as examples to think about the development process of machine autonomy –
from human operation to machine operation, and ultimately to autonomous implementation and testing without the need for humans at all.

For ABB, in addition to popular autonomous driving technology, industrial production scenarios also have strong
demand for the autonomy of machinery and equipment, such as autonomous docking of ships and the mining industry
. In some industrial scenarios represented by mining, toxic gases and substances in the working environment are
harmful to the human body, so equipment
is required to have the ability to enter and leave the mine independently. ABB first needs to study the value proposition
of these businesses, discover potential applications, and then discover in which fields it can be applied.

A technology close to autonomy is artificial intelligence. Since its birth in the 1960s, it has been attracting people”s
attention, and there have been endless discussions about “robot replacement”. After decades of development,
related technologies have gradually matured, and more and more AI technologies have begun to be discussed
in the application field. The products and technologies
of leading manufacturers such as ABB have attracted much attention.

ABB has been applying AI technology to its products for 20 years, but its current mature products are mainly
diagnostic applications based on traditional statistics. Alf introduced to Yiou New Manufacturing that
as part of the diagnostic solution, this technology is mainly used to implement condition monitoring functions
. More mature applications are reflected in the automated management of equipment, such as the electronic
management of ships.

Machine learning is another promising AI technology. At the World Artificial Intelligence Conference at the
end of August this year, ABB demonstrated a coffee workbench composed of a two-arm collaborative robot Yu Mi.
Through guided programming of YuMi, the collaborative robot can learn and
remember the barista”s movements to complete the complete process of making coffee, latte art and delivering it to the audience.

In actual implementation scenarios, this technology is used to transform terminals carrying containers. By simulating the
location and status of box handling, the collected data is used to train the AI, allowing the AI ​​to know the
location of the container, thereby achieving automation.

From automation, digitalization, autonomy and artificial intelligence technologies, ABB is not a blind pursuer of
emerging technology concepts. It pays more attention to customer needs and actual implementation, and achieves
better solutions through different product combinations.

There are two major difficulties in balancing R&D and business and implementing solutions.

As a commercial company, ABB still needs to consider the balance between R&D investment and revenue.
In Alf”s view, they do not have unlimited R&D resources, so they need to focus on finding a balance between
improving original product functions and developing new functions. In terms of technology research and development,
we also need to try to focus on projects that can bring the greatest value to the company.

Regarding the specific implementation of digital solutions, Alf believes that there are currently two main difficulties.

The first difficulty is that ABB cannot just develop a general solution, because different industry segments
have different needs, so it must design solutions that suit their different needs. ABB not only needs to master
knowledge in different fields and different applications, but also needs to consider the availability of data.

The second difficulty lies in the use of data, because AI requires a large amount of data training. On
the one hand, ABB needs to encourage customers to provide data for training models; on the other hand,
ABB also needs to ensure customers the privacy, ownership and security of their data.
“Industrial artificial intelligence needs to be combined with models and data. But the most
important thing is that we must provide value to customers through the use of AI, otherwise we will just
apply technology for the sake of applying technology.” Alf concluded.

1747-C10  Allen-Bradley  COMMUNICATION CABLE
1746-OV8  Allen-Bradley  SLC 500 discrete output module
1746-OB16E  Allen-Bradley  Digital DC output module
1746-OA8   Allen-Bradley   Discrete AC output module
1746-IV32  Allen-Bradley  24VDC input module
490NRP95400  Schneider  Fiber optic repeater
140DRA84000  Schneider  Discrete output module
140CRP93100  Schneider  RIO header adapter
140CPU43412  Schneider  CPU module
140CPU11303  Schneider  Processor module
140CPU11302  Schneider  Processor module
140CPS11400  Schneider  Power supply miniature assembly
140CHS11000  Schneider  Input output module
1734-RTB   Allen-Bradley   Removable wiring panel
31C450-503-4-00   SEW  Frequency changer
140ACO02000  Schneider  IO modules
31C005-503-4-00   SEW  Frequency changer
20DC460N0ENNBNBNE  Allen-Bradley  Alternating current drive
AIM0016  2RCA007128A0001  ABB  4I+4BI DISCR.
COM0023 2RCA007120D/2RCA007128A0001C  ABB  IEC capacitor bank protection and control parts
BPL0001 2RCA006836A0001  ABB  Container group protection
BIO0007  2RCA006836A0001E  ABB  Container group protection
CPU0002 2RCA006835A0002E/2RCA021946B  ABB  Binary input/output module
R1091  2RAA005904A0001  ABB  IEC capacitor bank protection and control parts
COM0002  2RAA005904A0001  ABB  IEC capacitor bank protection and control parts
BIO0006 2RCA006835A000/2E2RCA021946B  ABB  Binary input/output module
A77146-220-51  Allen-Bradley  PanelView 1000 e Series terminal
81001-340-71-R  Allen-Bradley  Power  module
80026-044-06-R  Allen-Bradley  Power switch module
KONGSBERG 8100183 Dual process controller
24765-02-00  Bently Nevada  Enclosure Expansion Sensor Assembly
41391-454-01-S1FX  Allen-Bradley  Control module
9200-06-02-10-00  Bently Nevada  Dual wire sensor
8202-HO-IS  MTL Instrument  8-channel analog input
8201-HI-IS  MTL Instrument  8-channel analog input
6181P-17A2MW71DC  Allen-Bradley  Single touch display
6186M-17PT  Allen-Bradley  High performance industrial display
2711P-K6C20D  Allen-Bradley  Operator interface terminal
2711P-T10C4D8  Allen-Bradley  Operator interface
2364-SPM03A  Allen-Bradley  Inverter RGU main control board
2090–SCVP32-0  Allen-Bradley  Optical fiber cable
1794-IE12  Allen-Bradley  Flex IO high density analog input module
1794-AENTR  Allen-Bradley  Redundant Ethernet adapter module
1783-US8T  Allen-Bradley  8 Fast Ethernet module