Sale!

1TGE120021R0010 Использование параметров ABB

Original price was: $1,888.00.Current price is: $1,688.00.

Модель1TGE120021R0010

Первоначальная гарантия на один год.
1TGE120021R0010 Параметры

1TGE120021R0010 Размер 30 * 20 * 30
1TGE120021R0010 Вес 2 кг

Контактное лицо: г – н Рай

WeChat: 17750010683

WhatsApp: + 86 177500 10683

Электронная почта 3221366881@qq.com

Category:

Description

1TGE120021R0010 Использование параметров ABB
1TGE120021R0010 Использование параметров ABB
1TGE120021R0010 Использование параметров ABB Product details:
1TGE120021R0010Основанная в 1988 году, Asibronbrfary Corporation (ABB) является известной крупной швейцарской многонациональной компанией со штаб – квартирой в Цюрихе,
Швейцария, и входит в десятку крупнейших швейцарских транснациональных корпораций.1TGE120021R0010
Компания Accibronburfary является одной из крупнейших в мире компаний, производящих промышленные, энергетические и автоматизированные продукты. перерабатывающая промышленность:
химическая, нефтехимическая, фармацевтическая, целлюлозно – бумажная, нефтепереработка; Оборудование приборов: электронные приборы, телевизоры и оборудование для передачи данных,
генераторы, гидротехнические сооружения; Каналы связи: интегрированные системы, системы сбора и распространения;1TGE120021R0010Строительная промышленность: коммерческое и промышленное строительство.
В период с 2015 по 2016 год объем продаж компании Axibronburfary достиг 32 миллиардов долларов. На фондовых биржах Цюриха, Стокгольма и Нью – Йорка.
Contact person: Mr. Lai
Mobil：17750010683
WeChat：17750010683
WhatsApp：+86 17750010683

(5) Perform predictive maintenance, analyze machine operating conditions, determine the main
causes of failures, and predict component failures to avoid unplanned downtime.

Traditional quality improvement programs include Six Sigma, Deming Cycle, Total Quality Management (TQM), and Dorian Scheinin’s
Statistical Engineering (SE) [6]. Methods developed in the 1980s and 1990s are typically applied to small amounts
of data and find univariate relationships between participating factors. The use of the MapReduce paradigm to simplify data processing in
large data sets and its further development have led to the mainstream proliferation of big data analytics [7]. Along with the development of
machine learning technology, the development of big data analytics has provided a series of new tools that can be applied to manufacturing
analysis. These capabilities include the ability to analyze gigabytes of data in batch and streaming modes, the ability to find complex multivariate
nonlinear relationships among many variables, and machine learning algorithms that separate causation from correlation.

Millions of parts are produced on production lines, and data on thousands of process and quality measurements are collected for them, which is
important for improving quality and reducing costs. Design of experiments (DoE), which repeatedly explores thousands of causes through
controlled experiments, is often too time-consuming and costly. Manufacturing experts rely on their domain knowledge to detect key
factors that may affect quality and then run
DoEs based on these factors. Advances in big data analytics and machine learning enable the detection of critical factors that effectively
impact quality and yield. This, combined with domain knowledge, enables rapid detection of root causes of failures. However,
there are some unique data science challenges in manufacturing.

(1) Unequal costs of false alarms and false negatives. When calculating accuracy, it must be recognized that false alarms
and false negatives may have unequal costs. Suppose a false negative is a bad part/instance that was wrongly predicted to
be good. Additionally, assume that a false alarm is a good part that was incorrectly predicted as bad. Assuming further that
the parts produced are safety critical, incorrectly predicting that bad parts are good (false negatives) can put human lives
at risk. Therefore, false negatives can be much more costly than false alarms. This trade-off needs to be considered when
translating business goals into technical goals and candidate evaluation methods.

Excitation system ABB module XVC770BE101 3BHE021083R0101
Excitation system ABB module XVC770BE101 3BHE021083R0101
Excitation system ABB module XVC770BE101
Excitation system ABB module XVC770AE 3BHE006414R0001
Excitation system ABB module XVC770AE 3BHE006414R0001
Excitation system ABB module XVC769AE101 3BHE006373R0101
Excitation system ABB module XVC769AE101 3BHE006373R0101
Excitation system ABB module XVC769AE101  3BHE006373R0101
Excitation system ABB module XVC769AE101
Excitation system ABB module XVC769AE101
Excitation system ABB module XVC768AE117 3BHB007211R0117
Excitation system ABB module XVC768117 3BHB007211R117
Excitation system ABB module XVC768115 3BHB7211R115
Excitation system ABB module XVC768115 3BHB007211R115
Excitation system ABB module XVC768106 3BHB007211R106
Excitation system ABB module XVC768102 3BHB007211R102
Excitation system ABB module XVC768101 3BHB007211R101
Excitation system ABB module XVC767AE105 3BHB007209R0105
Excitation system ABB module XVC767AE105 3BHB007209R0105
Excitation system ABB module XVC767AE102 3BHB007209R0102
Excitation system ABB module XVC767AE102 3BHB007209R0102
Excitation system ABB module XVC724BE101 3BHE009017R0101
Excitation system ABB module XVC724BE101 3BHE009017R0101
Excitation system ABB module XVC724BE 3BHE009017R0102
Excitation system ABB module XVC722AE101 3BHB002751R0101
Excitation system ABB module XV9738a HEIE450617R
Excitation system ABB module XV9738a
Excitation system ABB module XTB750B01 HUCD420038R0001 HIEE440503P201
Excitation system ABB module XS321A-E
Excitation system ABB module XS321A
Excitation system ABB module XO08R2 1SBP260109R1001
Excitation system ABB module XO08R2 1SBP260109R1001
Excitation system ABB module XO08R2 1SBP260109R1001
Excitation system ABB module XO08R2
Excitation system ABB module XM06B5
Excitation system ABB module XI16E1
Excitation system ABB module VPM810
Excitation system ABB module VPM810
Excitation system ABB module VCD-02 3HNA006565-001
Excitation system ABB module VBX01T-VBX01B
Excitation system ABB module VBX01T-VBX01B
Excitation system ABB module VBX01TA
Excitation system ABB module VBX01TA
Excitation system ABB module VBX01BA
Excitation system ABB module VBX01BA
Excitation system ABB module VBS01-EPD
Excitation system ABB module VBS01
Excitation system ABB module V4550202-0100
Excitation system ABB module V17152-310
Excitation system ABB module V17152-310
Excitation system ABB module V17111-110
Excitation system ABB module UUD148AE02  3BHE014185R0002
Excitation system ABB module UUD148AE02
Excitation system ABB module UUD148AE01 3BHE014185R0001
Excitation system ABB module USC329AE01-1 3BHB002483R0001
Excitation system ABB module USC329AE01 3HB002483R0001
Excitation system ABB module USC329AE01 3BHB002483R0001
Excitation system ABB module USC329AE01
Excitation system ABB module UPC325AE01 3BHB000644R0001
Excitation system ABB module UNS4881b,V4 3BHE009949R0004
Excitation system ABB module UNS3670A-Z,V2 HIEE205011R0002
Excitation system ABB module UNS3020 HIEE205010R0003
Excitation system ABB module UNS3020 HIEE205010R0001
Excitation system ABB module UNS2980c-ZV4
Excitation system ABB module UNS2882A 3BHE003855R0001
Excitation system ABB module UNS2882A
Excitation system ABB module UNS2881B-PV1
Excitation system ABB module UNS2881b-P,V1 3BHE009319R0001
Excitation system ABB module UNS2880b-P,V2 3BHE014967R0002
Excitation system ABB module UNS2880B-P,V1
Excitation system ABB module UNS2880B-P
Excitation system ABB module UNS0887A-P 3BHE008128R0001
Excitation system ABB module UNS0885A-ZV1
Excitation system ABB module UNS0885a-Z V1 3BHB006943R0001
Excitation system ABB module UNS0884A-V1
Excitation system ABB module UNS0883a-P,V1
Excitation system ABB module UNS0881a-P,V1 3BHB006338R0001
Excitation system ABB module UNS0880a-P,V1
Excitation system ABB module UNS0874A
Excitation system ABB module UNS0868A-P HIEE305120R2
Excitation system ABB module UNS0867 A-P V2
Excitation system ABB module UNS0862A HIEE405179R0001
Excitation system ABB module UNS0122A-P
Excitation system ABB module UNS0119A-P,V101
Excitation system ABB module UNS0017A-P HIER464920P0001
Excitation system ABB module UNS0007A-PV1 HIEE305098R0001 HIEE410730P201
Excitation system ABB module UNS0007A-PV1
Excitation system ABB module UNITROL5000 3BHE017671R5000
Excitation system ABB module UNITROL1020
Excitation system ABB module UNITROL1010
Excitation system ABB module UNITROL1000 B-Z V104 3BHE014557R6104

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “1TGE120021R0010 Использование параметров ABB”

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related products